Representación semántica de un catálogo de tesis por medio de una interfaz de visualización gráfica basada en la metodología Topic Maps

Se presentan los resultados preliminares del desarrollo de una interface de visualización gráfica aplicada a un catálogo de tesis académicas del área de la nutrición. El objetivo de esta investigación se basa en la generación de una aplicación que permita la recuperación de este tipo de documentos a partir de las temáticas de investigación y las relaciones existentes entre ellas brindando al usuario información valiosa sobre la actividad académica realizada en un campo disciplinar. Para generar este producto se utilizó una metodología mixta, empleando técnicas de análisis de co-ocurrencia de términos, representación por medio de redes sociales y generación de interfaces semánticas por medio de Topic maps.Portal Roble (UNLP

Representación semántica de un catálogo de tesis por medio de una interfaz de visualización gráfica basada en la metodología Topic Maps

Se presentan los resultados preliminares del desarrollo de una interface de visualización gráfica aplicada a un catálogo de tesis académicas del área de la nutrición. El objetivo de esta investigación se basa en la generación de una aplicación que permita la recuperación de este tipo de documentos a partir de las temáticas de investigación y las relaciones existentes entre ellas brindando al usuario información valiosa sobre la actividad académica realizada en un campo disciplinar. Para generar este producto se utilizó una metodología mixta, empleando técnicas de análisis de co-ocurrencia de términos, representación por medio de redes sociales y generación de interfaces semánticas por medio de Topic maps.Portal Roble (UNLP

Representación semántica de un catálogo de tesis por medio de una interfaz de visualización gráfica basada en la metodología Topic Maps

Se presentan los resultados preliminares del desarrollo de una interface de visualización gráfica aplicada a un catálogo de tesis académicas del área de la nutrición. El objetivo de esta investigación se basa en la generación de una aplicación que permita la recuperación de este tipo de documentos a partir de las temáticas de investigación y las relaciones existentes entre ellas brindando al usuario información valiosa sobre la actividad académica realizada en un campo disciplinar. Para generar este producto se utilizó una metodología mixta, empleando técnicas de análisis de co-ocurrencia de términos, representación por medio de redes sociales y generación de interfaces semánticas por medio de Topic maps.Portal Roble (UNLP

Document retrieval from a citation database using conceptual clustering and co‐word analysis

Traditional document retrieval techniques are ineffective in finding relevant documents due to a lack of semantic understanding of relevance. In this article, two techniques are described – conceptual clustering and co‐word analysis – aimed at injecting intelligence into the retrieval of documents stored in a citation database. Performance analysis has revealed that these techniques are better than traditional lexical analysis in terms of retrieval speed and accuracy