Discovering temporal regularities in retail customers’ shopping behavior

In this paper we investigate the regularities characterizing the temporal purchasing behavior of the customers of a retail market chain. Most of the literature studying purchasing behavior focuses on what customers buy while giving few importance to the temporal dimension. As a consequence, the state of the art does not allow capturing which are the temporal purchasing patterns of each customers. These patterns should describe the customerâ\u80\u99s temporal habits highlighting when she typically makes a purchase in correlation with information about the amount of expenditure, number of purchased items and other similar aggregates. This knowledge could be exploited for different scopes: set temporal discounts for making the purchases of customers more regular with respect the time, set personalized discounts in the day and time window preferred by the customer, provide recommendations for shopping time schedule, etc. To this aim, we introduce a framework for extracting from personal retail data a temporal purchasing profile able to summarize whether and when a customer makes her distinctive purchases. The individual profile describes a set of regular and characterizing shopping behavioral patterns, and the sequences in which these patterns take place. We show how to compare different customers by providing a collective perspective to their individual profiles, and how to group the customers with respect to these comparable profiles. By analyzing real datasets containing millions of shopping sessions we found that there is a limited number of patterns summarizing the temporal purchasing behavior of all the customers, and that they are sequentially followed in a finite number of ways. Moreover, we recognized regular customers characterized by a small number of temporal purchasing behaviors, and changing customers characterized by various types of temporal purchasing behaviors. Finally, we discuss on how the profiles can be exploited both by customers to enable personalized services, and by the retail market chain for providing tailored discounts based on temporal purchasing regularity

Understanding shopping behavior of customers using transactional data

Digital technologies allow us to trace human behaviors by generating large amounts of data. In this study a private Turkish bank data containing 60 thousand customers and 2 million credit card transactions are used to analyze the shopping behaviors of individuals. Even though we are in an age of growing online shopping, people still prefer to visit shopping malls, or the stores placed in high streets to experience shopping. They usually make their shopping place decisions according to store variety, accessibility, comfort, and social aspects. In this study, we investigate people’s variety seeking behavior in the context of shopping malls and shopping categories to assess their shopping experience. We use K-means clustering algorithm to distinguish between customers’ shopping behaviors by using the behavioral features we extract from their credit card spending. In addition, we propose a method to assign individuals to one of the segments by measuring the demographic property similarity with segments. Our results indicate that there is an association between demographic properties and shopping behavior. The findings also suggest that females are more likely to search for variety of shopping malls and categories, and hence perceive shopping as an entertaining and social activity, whereas men prefer to shop in particular shopping malls for need-driven purchases indicating that they do not wish to lose time and energy for shopping. We hope that our research will guide the marketers to communicate the right group of customers with the right strategy

Las nuevas plataformas de comunicación como herramienta para la solución de los problemas actuales del marketing: El mejoramiento de la experiencia de Juan Valdez para lograr un mejor engagement con consumidores jóvenes.

El proyecto, propone investigar nuevas herramientas de mercadeo alineadas a jóvenes entre 21 y 25 años que al ser aplicadas en el modelo de Juan Valdez hacía sus consumidores jóvenes, va a lograr aumentar el consumo de café de esta generación, que cada vez está más influenciada por los medios digitales, la tecnología y la comunicación innovadora. Por consiguiente, se desarrolla un objetivo con el cual se pueda identificar qué lleva al consumidor colombiano Millennial a tomar café; experiencias, bienestar, rutina, sabor etc. Y así mismo identificar qué razones lo llevan a no consumir el producto así mismo se pretende proponer cuáles estrategias de marketing y comunicaciones incentivarán el consumo y el engagement de los Millennials con el café de Juan Valdez.Metodología. Objetivo general. Objetivos específicos. Marco teórico. Variables estratégicas. Importancia del ecosistema digital como herramienta del marketing contemporáneo. Importancia del marketing experiencial como vehículo de conexión entre un mundo digital y un mundo físico. Plataformas digitales como transformación de negocio en el mundo. Redes sociales como transformación de negocio en el mundo. Plataformas digitales en Colombia como transformación de negocio. Redes sociales en Colombia como transformación de negocio. Plataformas digitales de café y bebidas en el mundo. Tendencias. Millennials. Investigación de mercado y análisis de resultados. Metodología Cualitativa. Metodología Cuantitativa. Construcción de estrategia de negocio y comunicaciones de creación de valor futura para Juan Valdez. Keller: Customer based brand equity proposition. AAKER: Brand Equity Framework to generate value. Kapferer: Brand Identity Framework. Brand Wheel. LoveLock: Supplementary services framework. Strategic SWOT. Igor Ansoff: Strategic Framework. Desarrollo de la propuesta y plan integral de mercadeo y comunicaciones para Juan Valdez. Comunicaciones integradas de mercadeo. Audiencias y definición de los perfiles de consumidores de Juan Valdez. Means - End Chain framework. ABC Model of Attitudes. Proceso de toma de decisión del consumidor en la categoría de café. Motivadores de los consumidores para comprar café. Determinantes de los consumidores para comprar café. Descripción completa del proceso de toma de decisión del consumidor en la categoría de café. El nuevo consumidor joven de Juan Valdez. Perfiles para el nuevo segmento de Juan Valdez. Cuantificación de la nueva audiencia para Juan Valdez. Estrategia de mercadeo y comunicación por medios. Objetivos de marketing y comunicaciones. Propuesta Plan de Marketing y Comunicaciones. Perspectiva corporativa de Juan Valdez. Visión general de la nueva plataforma móvil y experiencia de Juan Valdez. Visualización de la aplicación. Racional de la idea central para la nueva aplicación. Definición de la idea central. Estrategia de marketing y comunicaciones para la nueva aplicación. Medios propios, pagados y ganados. AIDA Marketing Communication Framework. Estrategias de Push y Pull. Estrategia Pull. Estrategia Push. Juan Valdez Campaign Deliver. Presupuesto estimado para el lanzamiento de aplicación.Administrador de EmpresasPregrad