Modelagem de superfície de terreno utilizando dados de vegetação como variável secundária

Áreas cobertas por vegetação densa impõem grandes desafios na reconstituição da morfologia da superfície terrestre especialmente quando os dados são adquiridos apenas por aerofo- togrametria. Pontos de terreno esparsamente amostrados coletados em áreas com essas características dificultam sua interpolação por métodos convencionais, levando a distorções e suavização que não representam geomorfologia real. Este estudo propõe o uso de dados de elevação do topo das árvores como uma variável secundária para estimar as superfícies de elevação utilizando ferramentas de geoestatistica multivariada como SKLVM e Cokriging. Os resultados comprovaram que o fluxo de trabalho conduziu a modelos que representam cor- retamente a superfície do terreno ao longo de áreas onde os pontos amostrados de superfície são escassos, reduzindo o erro de estimativa.Densely covered areas by vegetation imposes major challenges in reconstituting land surface morphology given data acquired only by aerophotogrammetry. Sparsely sampled terrain points collected in areas with these characteristics difficult their interpolation by conventional methods leading to distortions and oversmoothing which do not represent real geomorphology. This study proposes using elevation data from the top of trees as a secondary variable to estimate elevation surfaces based on a multivariate geostatistics framework including SKLVM and Cokriging. The results proved the workflow lead to models which correctly represent the terrain surfacealong areas where surface sampled points are scarse reducing the estimation error