Праектаванне натуральна-моўных інтэрфейсаў для даведкавых сістэм

The description of the technology of modern natural language interfaces for intelligent systems and language interfaces for question-answering intelligent systems is presented, as well as methods and principles for their design. Analysis of the intelligent systems with natural language interfaces used in different areas are given. These areas are medicine, smart home technology, education, industry, fast adaptation to new technologies. The list of the most popular services with the natural language interfaces is presented. Each service can be used as a ready-to-use personal assistant or as a core for the development of a new customized natural language interface. The research of the natural language interfaces was conducted from the point of view of the natural language usage for the interaction between a user and the machine. The main problems here are the bias in natural language and the difficulties in the design of natural language interfaces that meet user expectations. The main principles of modeling of natural language interfaces are considered. As an intelligent system the interface consists of the database, knowledge machine and user interface. Speech recognition and speech synthesis components make natural language interfaces more convenient from the point of view of usability.Разглядаюцца існуючыя натуральна-моўныя і маўленчыя інтэрфейсы для пытальна-адказных сістэм даведкавага прызначэння, а таксама падыходы да іх праектавання. Праводзіцца кароткі аналіз найбольш вядомых у розных сферах дзейнасці інтэлектуальных сістэм з натуральна-моўным інтэрфейсам: пры выкарыстанні ў медыцыне, тэхналогіях разумнага дому, адукацыі, прамысловасці, хуткай адаптацыі да новых тэхналогій у паўсядзѐнным жыцці. Даецца спіс асноўных існуючых сэрвісаў, якія могуць выкарыстоўвацца як персанальныя асістэнты, а таксама як аснова для пабудавання ўжо сваіх маўленчых інтэрфейсаў. Натуральна-моўныя інтэрфейсы даследуюцца з пункту гледжання выкарыстання натуральнай мовы для арганізацыі дыялогу карыстальніка з камп’ютарнай сістэмай. Пры гэтым абмяркоўваюцца асноўныя складанасці, звязаныя з неадназначнасцю натуральнай мовы і неадпаведнасцю магчымасцей рэалізацыі натуральна-моўнага інтэрфейсу спадзяванням карыстальніка. Прыводзяцца галоўныя прынцыпы мадэлявання натуральна-моўнага інтэрфейсу, які, будучы інтэлектуальнай сістэмай, у якасці асноўных сваіх кампанентаў складаецца з базы ведаў, машыны апрацоўкі ведаў і карыстальніцкага інтэрфейсу

Graded cueing feedback in robot-mediated imitation practice for children with autism spectrum disorders

A pilot study was conducted examining the effects of a humanoid robot giving the minimum required feedback – graded cueing – during an imitation game played with a child with an autism spectrum disorder (ASD). 12 high-functioning participants with ASD, ages 7 to 10, each played “Copy-Cat ” with a Nao robot 5 times over the span of 2.5 weeks. While the graded cueing model was not exercised in its fullest, using graded cueing-style feedback resulted in a nondecreasing trend in imitative accuracy when compared to a non-adaptive condition where participants always received the same, most descriptive feedback whenever they made a mistake. These trends show promise for future work with robots encouraging autonomy in special needs populations