Score-based Likelihood Ratios for Camera Device Identification

Many areas of forensics are moving away from the notion of classifying evidence simply as a match or non-match. Instead, some use score-based likelihood ratios (SLR) to quantify the similarity between two pieces of evidence, such as a fingerprint obtained from a crime scene and a fingerprint obtained from a suspect. We apply trace-anchored score-based likelihood ratios to the camera device identification problem. We use photo-response non-uniformity (PRNU) as a camera fingerprint and one minus the normalized correlation as a similarity score. We calculate trace-anchored SLRs for 10,000 images from seven camera devices from the BOSSbase image dataset. We include a comparison between our results the universal detector method

IDENTIFICAÇÃO DE SCANNERS A PARTIR DE IMAGENS/DOCUMENTOS DIGITAIS

Em diversas áreas do conhecimento o uso de imagens digitais é de grande importância, e conhecer a sua origem e autenticidade é algo primordial; pois falsificações podem ser feitas facilmente. A criação de métodos que possibilitem identificar dispositivos geradores de imagens se torna fundamental. Este trabalho apresenta um ferramental matemático que identifica e classifica imagens provenientes de um determinado scanner. A construção do método foi feita utilizando a transformada wavelet e algumas técnicas de thresholding e filtragem. Paralelamente foi criada uma base de imagens digitalizadas, utilizando três modelos de scanners, para testar e validar a ferramenta desenvolvida. Os resultados dos testes realizados foram considerados satisfatórios, pois obtiveram a acurácia média de 87,5% de acertos