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    Determinar la incidencia de las redes sociales sobre las emociones de estudiantes de la Universidad de C贸rdoba

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    In the present study, an analysis of the incidence of Social Networks on the emotions of students at the University of Cordoba was carried out. For this purpose, a web application was used to identify the type of emotions and the perception of students in relation to topics exposed in Instagram publications. Web Scraping and Natural Language Processing Analysis tools were used to examine the comments made by students on a selection of publications. These publications address various topics classified by category, with the aim of obtaining the emotional perception of students in front of different topics. The RUP (Rational Unified Process) methodology was applied, which made it possible to establish a solid architectural base and reduce the impact of subsequent changes in the system. The system was developed using different technologies in each section of the project. The Angular, Express and Flask frameworks were used, the first one for Frontend, the next two for backend. A total of 30 samples were studied, in which it was found that publications related to human expression and skills development generate positive emotions and polarities, contrary to publications about news dissemination and educational opportunities. On the other hand, positive correlations were identified, one between positive polarity and the emotion of joy and another between negative polarity and emotions such as anger, sadness and neutralEn el presente estudio se realiz贸 un an谩lisis de la incidencia de las Redes Sociales en las emociones de los estudiantes de la Universidad de C贸rdoba. Para ello, se utiliz贸 una aplicaci贸n web que permiti贸 identificar el tipo de emociones y la percepci贸n de los estudiantes en relaci贸n a temas expuestos en publicaciones de Instagram. Se emplearon herramientas de Web Scraping y An谩lisis del Procesamiento del Lenguaje Natural para examinar los comentarios realizados por los estudiantes en una selecci贸n de publicaciones. Estas publicaciones abordan diversas tem谩ticas clasificadas por categor铆a, con el objetivo de obtener la percepci贸n emocional de los estudiantes frente a diferentes temas. Se aplic贸 la metodolog铆a RUP (Rational Unified Process) para el desarrollo de la aplicaci贸n, la cual permiti贸 establecer una base arquitect贸nica s贸lida y reducir el impacto de cambios posteriores en el sistema.  El sistema se desarroll贸 utilizando diferentes tecnolog铆as en cada apartado del proyecto. Se usaron los frameworks Angular, Express y Flask el primero para Frontend, los dos siguientes para backend. Se estudiaron un total de 30 muestras, en las cuales se hall贸 que las publicaciones relacionadas con la expresi贸n humana y el desarrollo de habilidades generan emociones y polaridades positivas, contrario a publicaciones sobre difusi贸n de noticias y oportunidades de educaci贸n. Por otro lado, se identificaron correlaciones positivas, una entre la polaridad positiva y la emoci贸n de alegr铆a y otra entre la polaridad negativa y emociones como enojo, tristeza y neutras
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