Creación de una herramienta para la generación de analizadores esteganográficos para imágenes : JUBSAC (Java Universal Blind StegAnalyzer Creator)

La Esteganografía, es la ciencia que estudia las técnicas de ocultación de información u objetos dentro de otros, llamados portadores, de modo que no se perciba su existencia. Es una mezcla de artes y técnicas que se combinan para conformar la práctica de ocultar y enviar información sensible en un portador que pueda pasar desapercibido. El Estegoanálisis, es la ciencia que estudia las técnicas que se usan para detectar y/o anular información oculta por la esteganografía. Al igual que con la esteganografía, es considerada una mezcla entre técnicas y arte para descubrir la información oculta. El proyecto presentado en la siguiente memoria, trata sobre la realización de un programa capaz de crear analizadores o detectores esteganográficos para imágenes. Estos detectores, también llamados estegoanalizadores, son programas capaces de detectar la presencia de información oculta en archivos digitales de imágenes. Se ha construido un procedimiento, por el cual se puede estegoanalizar cualquier algoritmo esteganográfico a través de una serie de atributos que se extraen de las imágenes. Se ha implementado este esquema procedimental, en una aplicación. Esta aplicación, la cual ha sido llamada JUBSAC, las siglas en inglés de Creador de EstegoAnalizadores Universales a Ciegas en Java (Java Universal Blind StegAnalyzer Creator). El principal objetivo de JUBSAC es la experimentación e investigación de nuevos métodos estegoanalíticos mediante técnicas de inteligencia artificial. Si bien hay otras propuestas para el estegoanálisis mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial, no sé ha abordado hasta la fecha un marco general para la realización de este tipo de procedimientos experimentales. Para comprobar la eficacia de la herramienta desarrollada se han realizado una serie de experimentos sobre un algoritmo esteganográfico. JUBSAC ha permitido agilizar y simplificar el proceso gracias al uso de la inteligencia artificial. Se ha utilizado el mejor analizador, con un 100% de eficacia, resultante de los experimentos, para construir una implementación de un estegoanalizador para ser usado directamente desde JUBSAC. Por lo tanto, JUBSAC puede ser usada, además de para la experimentación, para detectar información oculta en imágenes.Ingeniería en Informátic