3 research outputs found

    Модель системи придушення спуфінгу глобальними навігаційними системами

    Get PDF
    Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р.№311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету" Керівник проекту: д.т.н., професор кафедри аеронавігаційних систем, Конін Валерій ВікторовичВ першому розділі дипломної роботи був проведений аналітичний огляд проблеми втручання до навігаційної апаратури за допомогою радіоперешкод, наведені характеристики сигналів GNSS і методи впливу на них. У другому розділі розглянуто принцип роботи адаптивної антеної решітки, описана модель придушення спуфінгу на базу адаптивної антеної системи. У третьому розділі відображено блок-схему програмної частини роботи у середовищі Matlab, описано функціонування кожного блоку моделі. У четвертому розділі коротко описаний приймач OEM719, розглянуто інтерфейс програми Novatel Connect 2.3.2, описаний принцип формування вхідних даних. У цьому ж розділі показані та проаналізовані отримані результати дослідженн

    Detection of Induced GNSS Spoofing Using S-Curve-Bias

    No full text
    In Global Navigation Satellite System (GNSS), a spoofing attack consists of forged signals which possibly cause the attacked receivers to deduce a false position, a false clock, or both. In contrast to simplistic spoofing, the induced spoofing captures the victim tracking loops by gradually adjusting it’s parameters, e.g., code phase and power. Then the victims smoothly deviates from the correct position or timing. Therefore, it is more difficult to detect the induced spoofing than the simplistic one. In this paper, by utilizing the dynamic nature of such gradual adjustment process, an induced spoofing detection method is proposed based on the S-curve-bias (SCB). Firstly, SCB in the inducing process is theoretically derived. Then, in order to detect the induced spoofing, a detection metric is defined. After that, a series of experiments using the Texas spoofing test battery (TEXBAT) are performed to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm
    corecore