Програмні засоби для деблюрінга зображень за допомогою генеративних змагальницьких систем

До бакалаврської дипломної роботи Зарічкового Олександра Анатолійовича на тему: «Програмні засоби для деблюрінга зображень за допомогою генеративних змагальницьких систем». Дипломна робота присвячена розробці алгоритму для деблюрінга зображень за допомогою генеративних змагальницьких систем та впровадженню його в використання через веб-застосунок. У роботі проведено порівняльний аналіз існуючих підходів для деблюрінга зображень на основі алгоритмів машинного навчання. Розроблені рекомендації щодо функціонального застосування розробленого програмного продукту. Загальний обсяг роботи: 62 сторінки, 17 рисунків, 19 таблиць, 45 джерел.Abstract to the bachelor thesis work of Zarichkovyi Oleksandr: "Software for image deblurring using generative adversarial systems." This thesis is devoted to the development of an algorithm for the deblurring of images using generative competing systems and implemented as the web application. In this work was done a comparative analysis of existing approaches for the images deblurring that based on machine learning algorithms. Developed recommendations for the functional usage of the developed application. Work includes 62 pages, 17 figures, 19 tables, 45 citations