Observer-Based Robust Controller Design for Nonlinear Fractional-Order Uncertain Systems via LMI

We discuss the observer-based robust controller design problem for a class of nonlinear fractional-order uncertain systems with admissible time-variant uncertainty in the case of the fractional-order satisfying 0<α<1. Based on direct Lyapunov approach, a sufficient condition for the robust asymptotic stability of the observer-based nonlinear fractional-order uncertain systems is presented. Employing Finsler’s Lemma, the systematic robust stabilization design algorithm is then proposed in terms of linear matrix inequalities (LMIs). The efficiency and advantage of the proposed algorithm are finally illustrated by two numerical simulations

Design of unknown input fractional-order observers for fractional-order systems

This paper considers a method of designing fractional-order observers for continuous-time linear fractional-order systems with unknown inputs. Conditions for the existence of these observers are given. Sufficient conditions for the asymptotical stability of fractional-order observer errors with the fractional order α satisfying 0 < α < 2 are derived in terms of linear matrix inequalities. Two numerical examples are given to demonstrate the applicability of the proposed approach, where the fractional order α belongs to 1 ≤ α < 2 and 0 < α ≤1, respectively. A stability analysis of the fractional-order error system is made and it is shown that the fractional-order observers are as stable as their integer order counterpart and guarantee better convergence of the estimation error

Applications of equivalent representations of fractional- and integer-order linear time-invariant systems

Nicht-ganzzahlige - fraktionale - Ableitungsoperatoren beschreiben Prozesse mit Gedächtniseffekten, deshalb werden sie zur Modellierung verschiedenster Phänomene, z.B. viskoelastischen Verhaltens, genutzt. In der Regelungstechnik wird das Konzept vor allem wegen des erhöhten Freiheitsgrades im Frequenzbereich verwendet. Deshalb wurden in den vergangenen Dekaden neben einer Verallgemeinerung des PID-Reglers auch fortgeschrittenere Regelungskonzepte auf nicht-ganzzahlige Operatoren erweitert. Das Gedächtnis der nicht-ganzzahligen Ableitung ist zwar essentiell für die Modellbildung, hat jedoch Nachteile, wenn z.B. Zustände geschätzt oder Regler implementiert werden müssen: Das Gedächtnis führt zu einer langsamen, algebraischen Konvergenz der Transienten und da eine numerische Approximation ist speicherintensiv. Im Zentrum der Arbeit steht die Frage, mit welchen Maßnahmen sich das Konvergenzverhalten dieser nicht ganzzahligen Systeme beeinflussen lässt. Es wird vorgeschlagen, die Ordnung der nicht ganzzahligen Ableitung zu ändern. Zunächst werden Beobachter für verschiedene Klassen linearer zeitinvarianter Systeme entworfen. Die Entwurfsmethodik basiert dabei auf einer assoziierten Systemdarstellung, welche einen Differenzialoperator mit höherer Ordnung verwendet. Basierend auf dieser Systembeschreibung können Beobachter entworfen werden, welche das Gedächtnis besser mit einbeziehen und so schneller konvergieren. Anschließend werden ganzzahlige lineare zeitinvariante Systeme mit Hilfe nicht-ganzzahliger Operatoren dargestellt. Dies ermöglicht eine erhöhte Konvergenz im Zeitintervall direkt nach dem Anfangszeitpunkt auf Grund einer unbeschränkten ersten Ableitung. Die periodische Löschung des so eingeführten Gedächtnisses wird erzielt, indem die nicht ganzzahlige Dynamik periodisch zurückgesetzt wird. Damit wird der algebraischen Konvergenz entgegen gewirkt und exponentielle Stabilität erzielt. Der Reset reduziert den Speicherbedarf und induziert eine unterlagerte zeitdiskrete Dynamik. Diese bestimmt die Stabilität des hybriden nicht-ganzzahligen Systems und kann genutzt werden um den Frequenzgang für niedrige Frequenzen zu bestimmen. So lassen sich Beobachter und Regler für ganzzahlige System entwerfen. Im Rahmen des Reglerentwurfs können durch den Resets das Verhalten für niedrige und hohe Frequenzen in gewissen Grenzen getrennt voneinander entworfen werden.Non-integer, so-called fractional-order derivative operators allow to describe systems with infinite memory. Hence they are attractive to model various phenomena, e.g. viscoelastic deformation. In the field of control theory, both the higher degree of freedom in the frequency domain as well as the easy generalization of PID control have been the main motivation to extend various advanced control concepts to the fractional-order domain. The long term memory of these operators which helps to model real life phenomena, has, however, negative effects regarding the application as controllers or observers. Due to the infinite memory, the transients only decay algebraically and the implementation requires a lot of physical memory. The main focus of this thesis is the question of how to influence the convergence rates of these fractional-order systems by changing the type of convergence. The first part is concerned with the observer design for different classes of linear time-invariant fractional-order systems. We derive associated system representations with an increased order of differentiation. Based on these systems, the observers are designed to take the unknown memory into account and lead to higher convergence rates. The second part explores the representation of integer-order linear time-invariant systems in terms of fractional-order derivatives. The application of the fractional-order operator introduces an unbounded first-order derivative at the initial time. This accelerates the convergence for a short time interval. With periodic deletion of the memory - a reset of the fractional-order dynamics - the slow algebraic decay is avoided and exponential stability can be achieved despite the fractional-order terms. The periodic reset leads to a reduced implementation demand and also induces underlying discrete time dynamics which can be used to prove stability of the hybrid fractional-order system and to give an interpretation of the reset in the frequency domain for the low frequency signals. This concept of memory reset is applied to design an observer and improve fractional-order controllers for integer-order processes. For the controller design this gives us the possibility to design the high-frequency response independently from the behavior at lower frequencies within certain limits