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    Procesamiento y an谩lisis de datos espaciales y temporales relativos a espacios urbanos

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    Actualmente, muchos de los gobiernos locales no cuentan con informaci贸n de calidad, ni mecanismos de adquisici贸n continua de datos que permitan un monitoreo de la din谩mica global de la ciudad, como herramienta de apoyo para la toma de decisiones y la definici贸n de pol铆ticas p煤blicas. Este proyecto apunta a estudiar, experimentar y optimizar infraestructuras de Big Data enfocadas en informaci贸n heterog茅nea fuertemente ligada a datos espaciales y temporales. Nuestro estudio, se concentra en dise帽ar un entorno que permita gestionar la recolecci贸n de datos urbanos desde diferentes fuentes (registros de actividad de tel茅fonos m贸viles, redes sociales, aplicaciones m贸viles de turismo, tarjeta SUBE, sensores urbanos, etc) para realizar an谩lisis de datos geo- temporales, construir modelos predictivos y generar servicios para la visualizaci贸n y s铆ntesis de la informaci贸n resultante. Los resultados ser谩n de directa aplicaci贸n tanto en organismos p煤blicos como privados, para objetivos como por ejemplo: planificaci贸n del transporte p煤blico, cartograf铆a social, acceso a centros de salud y educaci贸n, turismo, etc.Eje: Innovaci贸n en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Supporting Quantitative Visual Analysis in Medicine and Biology in the Presence of Data Uncertainty

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    WICC 2017 : XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci贸n

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    Actas del XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci贸n (WICC 2017), realizado en el Instituto Tecnol贸gico de Buenos Aires (ITBA), el 27 y 28 de abril de 2017.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI
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