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    Desarrollo de Aplicación Asíncrona Basada en Eventos para el Procesamiento, Visualización y Análisis de las Señales Biométricas ECG.

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    110hojasEl desarrollo de este proyecto consistió en implementar una aplicación web en la que inicialmente el usuario se le exige autenticarse para poder ser dirigido a un conjunto de vistas, en dichas vistas se pueden consultar y visualizar datos de las muestras electrocardiográficas ECG, estos datos están compuestos por datos cardiovasculares, datos referentes a la muestra y las señales electrocardiográficas (ECG), estos se almacenaron en una plataforma Cloud y por medio de peticiones HTTP se lograron acceder para su respectivo manejo. Además de poder visualizar las señales EGC, también se implementó la simulación de las señales ECG en tiempo real, y por último el usuario puede realizar valoraciones de manera remota añadiendo un diagnóstico a la muestra con previamente un análisis y valoración a la señal ECG. La implementación de esta aplicación se basó en herramientas de desarrollo de software libre, se integró un sistema de autenticación de una plataforma para el desarrollo de aplicaciones web (Firebase), y se implementó un componente asíncrono por medio de herramientas de desarrollo reactivas (interacción constante con su entorno) para manipular y visualizar los datos de las señales electrocardiográficas que se alojan en una plataforma Cloud.WEBPACK, SEÑALES ELECTROCARDIOGRÁFICAS, PLATAFORMA CLOUD.Tesis (Ingenieria de sistemas). Universidad de los Llanos. Facultad de Ciencias Basicas e Ingenieria. Ingenieria de Sistemas., 2018.Material Acompañado por un Disco Compacto (CD-ROM), ubicado en la Colección Multimedia, identificado con el número SIS 0343.PregradoIngeniería de Sistema

    Desarrollo de aplicación asíncrona basada en eventos para el procesamiento, visualización y análisis de las señales biométricas ECG

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    Incluye figuras y tablas.El desarrollo de este proyecto consistió en implementar una aplicación web en la que inicialmente el usuario se le exige autenticarse para poder ser dirigido a un conjunto de vistas, en dichas vistas se pueden consultar y visualizar datos de las muestras electrocardiográficas ECG, estos datos están compuestos por datos cardiovasculares, datos referentes a la muestra y las señales electrocardiográficas (ECG), estos se almacenaron en una plataforma Cloud y por medio de peticiones HTTP se lograron acceder para su respectivo manejo. Además de poder visualizar las señales EGC, también se implementó la simulación de las señales ECG en tiempo real, y por último el usuario puede realizar valoraciones de manera remota añadiendo un diagnóstico a la muestra con previamente un análisis y valoración a la señal ECG. La implementación de esta aplicación se basó en herramientas de desarrollo de software libre, se integró un sistema de autenticación de una plataforma para el desarrollo de aplicaciones web (Firebase), y se implementó un componente asíncrono por medio de herramientas de desarrollo reactivas (interacción constante con su entorno) para manipular y visualizar los datos de las señales electrocardiográficas que se alojan en una plataforma Cloud.The development of this project consisted of implementing a web application in which initially the user is required to authenticate to be able to be directed to a set of views, in these views can be viewed and displayed data ECG electrocardiographic samples, these data are composed by cardiovascular data, data referring to the sample and electrocardiographic signals (ECG), these were stored on a Cloud platform and through HTTP requests were accessed for their respective management. In addition to being able to visualize the EGC signals, the simulation of the ECG signals was also implemented in real time, and finally the user can perform valuations remotely adding a diagnosis to the sample with previously an analysis and evaluation to the ECG signal. The implementation of this application was based on free software development tools, an authentication system of a platform for the development of web applications (Firebase) was integrated, and an asynchronous component was implemented by means of reactive development tools (constant interaction with its environment) to manipulate and visualize the data of the electrocardiographic signals that are housed in a Cloud platform.Introduccion. -- Descripción del problema. -- Justificación. -- Objetivos. -- Objetivo general. -- Objetivos específicos. -- Marco de referencia. -- Antecedentes. -- Marco legal. -- Marco teorico. -- Derivaciones de un electrocardiograma. -- Vue.js. -- Vuex. -- Vue-cli. -- Vue-router. -- Router-link. -- Router-view. -- Webpack. -- Firebase. -- Bootstrap. -- Axios. -- Plotly.js. -- Sweetalerts. -- Node.js. -- Npm. -- Javascript. -- Navigation guards. -- Json. -- Lucidchart. -- Balsamiq. -- Especificación. -- Análisis de requisitos. -- Requisitos funcionales. -- Requisitos no funcionales. -- Especificaciones del sistema. -- Lenguaje de programación. -- Desarrollo del proyecto. -- Diagramas. -- Diagrama de casos de uso. -- Caso de uso “gestión usuario”. -- Caso de uso “gestión datos”. -- Caso de uso “gestión de reportes”. -- Diagrama de clases. -- Diseño. -- Caso de uso “crear usuario”. -- Caso de uso “inicio de sesión”. -- Caso de uso “consultar datos”. -- Caso de uso “actualizar datos”. -- Caso de uso “graficar datos”. -- Caso de uso “generar reporte”. -- Diseño de la interfaz grafica. -- Implementación. -- Desarrollo de funcionalidades. -- Gestión de usuario. -- Gestión de datos. -- Gestión de reportes. -- Diseño de interfaz grafica. -- Pruebas de implementación. -- Visualización de las señales electrocardiográficas. -- Resultados obtenidos. -- Conclusiones. -- Recomendaciones. -- Referencias. -- Bibliografía.PregradoIngeniero(a) de SistemasIngeniería de Sistema
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