Data-driven Customer Behaviour Model Generation for Agent Based Exploration

Customer retention is a critical concern for most mobile network operators because of the increasing competition in the mobile services sector. This concern has driven companies to exploit data as an avenue to better understand customer needs. Data mining techniques such as clustering and classification have been adopted to understand customer retention in the mobile services industry. However, the effectiveness of these techniques is debatable due to the increasing complexity of the mobile market itself. This study proposes an application of Agent-Based Modeling and Simulation (ABMS) as a novel approach to understanding customer retention. A dataset provided by a mobile network operator is utilized to automate decision trees and agent based models. The most popular churn modeling techniques were adopted in order to automate the development of models, from decision trees, and subsequently explore customer churn scenarios. ABMS is used to understand the behavior of customers and detect possible reasons why customers churned or stayed with their respective mobile network operators. Data analysis is able to identify that location and choice of mobile devices were determinants for the decision to churn or stay with their mobile network operator - with word of mouth as an important factor. Importantly, agent based simulation is able to explore further the determinants in the wider marketplace

A multi-method simulation approach for evaluating the effect of the interaction of customer behaviour and enterprise strategy on economic viability of remanufacturing

reserved2siThe economic viability of remanufacturing is shown to be significantly affected by the interaction between customer behaviour and strategic decisions of the manufacturer. The paper investigates this interaction using a multi-method simulation model combining a multi-agent-based model of customers and a system dynamics based model of the remanufacturing enterprise. The model uses validated approaches for each component and is used to investigate, analyse and forecast the long-term effects of strategic decisions of the remanufacturing enterprise on customer behaviour and the consequent effects on the business environment that determine the profitability of the enterprise.mixedNassehi, Aydin*; Colledani, MarcelloNassehi, Aydin; Colledani, Marcell

Documentação da lógica de modelos de simulação por meio do uso da técnica de modelagem IDEF-SIM.

A gestão do conhecimento aplicada em projetos de simulação é de grande importância, uma vez que ela possibilita a retenção do conhecimento, podendo este ser repassado para outras pessoas e até mesmo utilizado em projetos futuros. Dessa forma, é necessário registrar as lógicas de programação utilizadas em modelos computacionais. Assim, o objetivo desse trabalho é verificar a aplicabilidade da técnica de modelagem IDEF-SIM no registro de lógicas de programação de modelos de Simulação a Eventos Discretos. Essa aplicabilidade será analisada, incluindo, se for necessário, alterações na técnica para aperfeiçoá-la. Para isso, primeiramente foi realizada uma revisão sistemática da literatura com a finalidade de verificar como a técnica IDEF-SIM está sendo utilizada, identificando as principais lacunas. Também foram definindos os parâmetros para a pesquisa, como a técnica utilizada e os softwares para a construção dos modelos computacionais. Logo em seguida, através do método de pesquisa-ação, foram selecionados três modelos simulados no software ProModel®. A cada ciclo da pesquisa-ação, um modelo foi reproduzido, sendo cada um deles convertidos para o IDEF-SIM com as suas lógicas de programação e depois reproduzido no software FlexSim®. Os softwares ProModel® e FlexSim® foram escolhidos devido à diferença existente em relação à programação dos mesmos. O grau de dificuldade e inserção de elementos foram aumentando em cada ciclo da pesquisa-ação. As análises e conclusões de cada ciclo foram feitas por testes estatísticos, uma vez que os modelos foram programados por dois diferentes especialistas. Ao final de cada seção, melhorias propostas no IDEF-SIM foram identificadas para o próximo ciclo. Para a confirmação da pesquisa, um processo hipotético foi construído e aplicado em uma sala de aula, onde os alunos estavam aprendendo Simulação a Eventos Discretos. Após a programação, um questionário foi aplicado para medir a aplicabilidade da técnica. Depois dos testes, uma alteração no método de modelagem e simulação de Montevechi et al. (2010) foi proposta. Através dos ciclos de pesquisa-ação e do questionário respondido, pode-se afirmar que a técnica de fato consegue reproduzir a programação da lógica do modelo computacional, de forma clara e sem gerar confusões, contribuindo para a gestão do conhecimento em projetos de simulação