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    Obtenci贸n de mapas de profundidad densos mediante visi贸n activa por movimiento controlado de una c谩mara : Aplicaci贸n a tareas de reconocimiento

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    En este trabajo se presenta una aproximaci贸n novedosa al problema de obtenci贸n de informaci贸n tridimensional de una escena a partir de distintas vistas de la misma. El montaje sobre el que se ha realizado la validaci贸n experimental de los algoritmos desarrollados es del tipo hand-eye por ser un tipo de montaje suficientemente contrastado en la literatura y con claras aplicaciones industriales. Entre ellas est谩n las de prototipado r谩pido, agarre o construcci贸n de entornos virtuales para teleoperaci贸n. No obstante, los algoritmos obtenidos son f谩cilmente realizables sobre otro tipo de sistemas tales como robots m贸viles. En este caso las aplicaciones en navegaci贸n visual y levantamiento de mapas de entornos desconocidos son claramente identificables. La consecuci贸n del objetivo final ha supuesto la investigaci贸n y la obtenci贸n de resultados rese帽ables en distintas 谩reas. Ha sido necesario el desarrollo de un proceso de calibraci贸n del sistema en el que se hacen aportaciones a la calibraci贸n de c谩maras con fuerte distorsi贸n radial. La estructura tridimensional de los objetos de la escena se ha obtenido de manera incremental. La investigaci贸n en este campo ha dado como fruto la evoluci贸n de un m茅todo cl谩sico (MCE) de obtenci贸n de distancias por estereoscop铆a y el desarrollo de otro novedoso (RRD). La determinaci贸n de la posici贸n de la siguiente reconstrucci贸n incremental ha hecho necesario el estudio de las diferentes estrategias presentes en la literatura para la soluci贸n del problema de determinaci贸n de la siguiente mejor vista (NBV). Como resultado se presenta el desarrollo de un nuevo algoritmo NBV especialmente adaptado al empleo de c谩maras como elemento de toma de datos. El trabajo concluye presentando los resultados obtenidos al utilizar los resultados obtenidos en un sistema de reconocimiento tridimensional de objetos. Este tipo de aplicaci贸n se ha elegido por su gran exigencia en la calidad de los datos de entrada y la clara aplicaci贸n pr谩ctica de un sistema de este tipo
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