Cyberbullying Detection on Social Network Services

Social networks such as Facebook or Twitter promote the communication between people but they also lead to some excessive uses on the Internet such as cyberbullying for malicious users. In addition, the accessibility of the social network also allows cyberbullying to occur at anytime and evoke more harm from other users’ dissemination. This study collects cyberbullying cases in Twitter and attempts to establish an auto-detection model of cyberbullying tweets base on the text, readability, sentiment score, and other user information to predict the tweets with harassment and ridicule cyberbullying tweets. The novelty of this study is using the readability analysis that has not been considered in past studies to reflect the author\u27s education level, age, and social status. Three data mining techniques, k-nearest neighbors, support vector machine, and decision tree are used in this study to detect the cyberbullying tweets and select the best performance model for cyberbullying prediction

Διερευνώντας Παράγοντες Κινδύνου και Προστατευτικούς Παράγοντες για τον Κυβερνοεκφοβισμό: Η Περίπτωση των Ψυχοπαθητικών Χαρακτηριστικών και της Προσλαμβανόμενης Κοινωνικής Υποστήριξης

Σκοπός της παρούσας έρευνας ήταν η διερεύνηση των ψυχοπαθητικών χαρακτηριστικών και της προσλαμβανόμενης κοινωνικής υποστήριξης ως παράγοντας κινδύνου και προστατευτικός παράγοντας αντίστοιχα στην εμπλοκή των εφήβων στον κυβερνοεκφοβισμό και τον εκφοβισμό στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, όπως το Facebook. Τα δεδομένα προήλθαν από 254 συμμετέχοντες, ηλικίας 15-19 χρόνων, οι οποίοι φοιτούσαν σε δημόσια και ιδιωτικά Γενικά Ενιαία Λύκεια του νομού Αττικής και Επαγγελματικά Λύκεια του νομού Καρδίτσας. Οι συμμετέχοντες συμπλήρωσαν την ελληνική έκδοση των ερωτηματολογίων Youth Psychopathic Traits Inventory, Multidimensional Scale of Perceived Social Support, Personal Experiences Checklist και το ερωτηματολόγιο Οι Εμπειρίες μου στο Facebook. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν πως τα ψυχοπαθητικά χαρακτηριστικά σχετίζονταν στατιστικά σημαντικά με τον κυβερνοεκφοβισμό και τον εκφοβισμό μέσω Facebook, αν και διαφορετικές διαστάσεις προέβλεπαν την εμπλοκή των εφήβων σε αυτά τα περιστατικά, με τη διαπροσωπική διάσταση της ψυχοπάθειας να έχει την υψηλότερη συσχέτιση. Ωστόσο, διαφορετικό ρόλο φάνηκε να είχε η κοινωνική υποστήριξη ως προστατευτικός παράγοντας στην ανάπτυξη του κυβερνοεκφοβισμού ανάλογα με την επίδραση της κάθε διάστασης της ψυχοπάθειας. Τα δεδομένα βοηθούν στη σκιαγράφηση του προφίλ των θυτών και τονίζεται η ανάγκη δημιουργίας προγραμμάτων πρόληψης και παρέμβασης του φαινομένου.The aim of this study was to investigate risk (psychopathic traits) and protective (social support) factors that associated with cyberbullying and bullying on social network services such as Facebook. Data came from 254 participants, aged 15-19, attending public and private high schools in Attica and vocational high schools in Karditsa. Participants completed the Youth Psychopathic Traits Inventory, the Multidimensional Scale of Perceived Social Support, the Personal Experiences Checklist and My Experiences on Facebook. Results indicate that there was significant association between psychopathic traits and cyberbullying and bullying on Facebook, although different dimensions of psychopathy predicted the perpetration of these behaviors in adolescents and the interpersonal dimension had the strongest correlation. Different effects were presents for social support differing in the dimension that predict cyberbullying. Findings address the profile of perpetrators and highlight the importance of developing both prevention and intervention programs