Searching and organizing images across languages

With the continual growth of users on the Web from a wide range of countries, supporting such users in their search of cultural heritage collections will grow in importance. In the next few years, the growth areas of Internet users will come from the Indian sub-continent and China. Consequently, if holders of cultural heritage collections wish their content to be viewable by the full range of users coming to the Internet, the range of languages that they need to support will have to grow. This paper will present recent work conducted at the University of Sheffield (and now being implemented in BRICKS) on how to use automatic translation to provide search and organisation facilities for a historical image search engine. The system allows users to search for images in seven different languages, providing means for the user to examine translated image captions and browse retrieved images organised by categories written in their native language

User experiments with the Eurovision cross-language image retrieval system

In this paper we present Eurovision, a text-based system for cross-language (CL) image retrieval. The system is evaluated by multilingual users for two search tasks with the system configured in English and five other languages. To our knowledge this is the first published set of user experiments for CL image retrieval. We show that: (1) it is possible to create a usable multilingual search engine using little knowledge of any language other than English, (2) categorizing images assists the user's search, and (3) there are differences in the way users search between the proposed search tasks. Based on the two search tasks and user feedback, we describe important aspects of any CL image retrieval system

بناء أداة تفاعلية متعددة اللغات لاسترجاع المعلومات

The growing requirement on the Internet have made users access to the information expressed in a language other than their own , which led to Cross lingual information retrieval (CLIR) .CLIR is established as a major topic in Information Retrieval (IR). One approach to CLIR uses different methods of translation to translate queries to documents and indexes in other languages. As queries submitted to search engines suffer lack of untranslatable query keys (i.e., words that the dictionary is missing) and translation ambiguity, which means difficulty in choosing between alternatives of translation. Our approach in this thesis is to build and develop the software tool (MORTAJA-IR-TOOL) , a new tool for retrieving information using programming JAVA language with JDK 1.6. This tool has many features, which is develop multiple systematic languages system to be use as a basis for translation when using CLIR, as well as the process of stemming the words entered in the query process as a stage preceding the translation process. The evaluation of the proposed methodology translator of the query comparing it with the basic translation that uses readable dictionary automatically the percentage of improvement is 8.96%. The evaluation of the impact of the process of stemming the words entered in the query on the quality of the output process in the retrieval of matched data in other process the rate of improvement is 4.14%. Finally the rated output of the merger between the use of stemming methodology proposed and translation process (MORTAJA-IR-TOOL) which concluded that the proportion of advanced in the process of improvement in data rate of retrieval is 15.86%. Keywords: Cross lingual information retrieval, CLIR, Information Retrieval, IR, Translation, stemming.الاحتياجات المتنامية على شبكة الإنترنت جعلت المستخدمين لهم حق الوصول إلى المعلومات بلغة غير لغتهم الاصلية، مما يقودنا الى مصطلح عبور اللغات لاسترجاع المعلومات (CLIR). CLIR أنشئت كموضوع رئيسي في "استرجاع المعلومات" (IR). نهج واحد ل CLIR يستخدم أساليب مختلفة للترجمة ومنها لترجمة الاستعلامات وترجمة الوثائق والفهارس في لغات أخرى. الاستفسارات والاستعلامات المقدمة لمحركات البحث تعاني من عدم وجود ترجمه لمفاتيح الاستعلام (أي أن العبارة مفقودة من القاموس) وايضا تعاني من غموض الترجمة، مما يعني صعوبة في الاختيار بين بدائل الترجمة. في نهجنا في هذه الاطروحة تم بناء وتطوير الأداة البرمجية (MORTAJA-IR-TOOL) أداة جديدة لاسترجاع المعلومات باستخدام لغة البرمجة JAVA مع JDK 1.6، وتمتلك هذه الأداة العديد من الميزات، حيث تم تطوير منظومة منهجية متعددة اللغات لاستخدامها كأساس للترجمة عند استخدام CLIR، وكذلك عملية تجذير للكلمات المدخلة في عملية الاستعلام كمرحلة تسبق عملية الترجمة. وتم تقييم الترجمة المنهجية المقترحة للاستعلام ومقارنتها مع الترجمة الأساسية التي تستخدم قاموس مقروء اليا كأساس للترجمة في تجربة تركز على المستخدم وكانت نسبة التحسين 8.96% , وكذلك يتم تقييم مدى تأثير عملية تجذير الكلمات المدخلة في عملية الاستعلام على جودة المخرجات في عملية استرجاع البيانات المتطابقة باللغة الاخرى وكانت نسبة التحسين 4.14% , وفي النهاية تم تقييم ناتج عملية الدمج بين استخدام التجذير والترجمة المنهجية المقترحة (MORTAJA-IR-TOOL) والتي خلصت الى نسبة متقدمة في عملية التحسين في نسبة البيانات المرجعة وكانت 15.86%

Abstract Cross-Language Multimedia Information Retrieval

Simple measures can achieve high-accuracy cross-language retrieval in carefully chosen applications. Image retrieval is one of those applications, with results ranging from 68% of human translator performance for German, to 100 % for French.