Digital forensics and the legal system: A dilemma of our times

Computers have become an important part of our lives and are becoming fundamental to activities in the home and workplace. Individuals use computer technology to send emails, access banking information, pay taxes, purchase products, surf the internet and so on. Business also use computers and the Internet to perform accounting tasks, manage customer information, store trade secrets, and develop new products and services. State, Federal and Local government agencies use the computer and Internet to create and access information. Similarly, digital systems have become the mainstay of criminal activity. Legal proceedings have always been influenced by tradition and court decisions. These legal traditions and decisions have necessitated the development of complex sets of rules that are used to assess forensic evidence in legal matters. Information and communication technology has impacted enterprise investigation and associated legal matters by requiring electronic evidence to be considered. However, not all evidence presented by digital forensic investigators in legal proceedings has been admissible. The digital forensics investigator must adopt procedures that adhere to the standards of admissibility for evidence in a court of law; proper content inspection of a computer system, proper analysis documentation and professional court representation to ensure a successful outcome. This paper presents an overview of issues in the discipline of digital forensics and explores some areas in the legal system where digital forensics evidence is most likely to be questioned. These include case jurisdiction, search and seizure, spoliation of evidence and issues of “good faith”, evidence preservation, investigation and analysis

Modelos computacionales y metodologías utilizadas en la detección del fraude de las tarjetas de crédito

De la mano de la evolución del comercio electrónico ha devenido el incremento en el uso de las tarjetas de crédito (TC) para realizar compras habituales en internet, y como consecuencia, se ha dado a lugar al incremento del fraude sobre las mismas, llamado fraude online. La implementación de sistemas de detección de fraude en la administración de TC, tanto para el banco como para el usuario, tomó un lugar de privilegio, en pos de minimizar sus pérdidas. Muchas técnicas modernas basadas en inteligencia artificial, minería de datos, lógica difusa, seguridad criptográfica, identificación por datos biométricos, por GPS, por reconocimiento de rostro, por interfaces gestuales, etc., han evolucionado en esta temática, a través de la identificación del usuario, que ha ganado acceso a la sesión de aplicación del usuario titular. Este trabajo presenta las líneas de investigación que se fueron abriendo espacio en la resolución del problema, los modelos computacionales más sobresalientes que avalan estos lineamientos, y las metodologías aplicadas a la fecha que han demostrado, serán las candidatas a resolver el problema del FTC.Facultad de Informátic

Modelos computacionales y metodologías utilizadas en la detección del fraude de las tarjetas de crédito

De la mano de la evolución del comercio electrónico ha devenido el incremento en el uso de las tarjetas de crédito (TC) para realizar compras habituales en internet, y como consecuencia, se ha dado a lugar al incremento del fraude sobre las mismas, llamado fraude online. La implementación de sistemas de detección de fraude en la administración de TC, tanto para el banco como para el usuario, tomó un lugar de privilegio, en pos de minimizar sus pérdidas. Muchas técnicas modernas basadas en inteligencia artificial, minería de datos, lógica difusa, seguridad criptográfica, identificación por datos biométricos, por GPS, por reconocimiento de rostro, por interfaces gestuales, etc., han evolucionado en esta temática, a través de la identificación del usuario, que ha ganado acceso a la sesión de aplicación del usuario titular. Este trabajo presenta las líneas de investigación que se fueron abriendo espacio en la resolución del problema, los modelos computacionales más sobresalientes que avalan estos lineamientos, y las metodologías aplicadas a la fecha que han demostrado, serán las candidatas a resolver el problema del FTC.Facultad de Informátic

Modelos computacionales y metodologías utilizadas en la detección del fraude de las tarjetas de crédito

De la mano de la evolución del comercio electrónico ha devenido el incremento en el uso de las tarjetas de crédito (TC) para realizar compras habituales en internet, y como consecuencia, se ha dado a lugar al incremento del fraude sobre las mismas, llamado fraude online. La implementación de sistemas de detección de fraude en la administración de TC, tanto para el banco como para el usuario, tomó un lugar de privilegio, en pos de minimizar sus pérdidas. Muchas técnicas modernas basadas en inteligencia artificial, minería de datos, lógica difusa, seguridad criptográfica, identificación por datos biométricos, por GPS, por reconocimiento de rostro, por interfaces gestuales, etc., han evolucionado en esta temática, a través de la identificación del usuario, que ha ganado acceso a la sesión de aplicación del usuario titular. Este trabajo presenta las líneas de investigación que se fueron abriendo espacio en la resolución del problema, los modelos computacionales más sobresalientes que avalan estos lineamientos, y las metodologías aplicadas a la fecha que han demostrado, serán las candidatas a resolver el problema del FTC.Facultad de Informátic