Προσομοίωση και Αξιολόγηση Συστήματος Φήμης για η-Κοινότητες

Στα πλαίσια αυτής της μεταπτυχιακής εργασίας παρουσιάστηκε και προσομοιώθηκε ένα προτεινόμενο σύστημα εμπιστοσύνης βάσει φήμης για ηλεκτρονικές κοινότητες ομότιμων κόμβων. Τα συστήματα φήμης καλούνται να υποστηρίξουν τα συναλλασσόμενα μέρη σε εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου και ηλεκτρονικών συναλλαγών στην επιλογή του πιο αξιόπιστου αντισυμβαλλόμενου. Το προτεινόμενο σύστημα φήμης εκμεταλλεύεται τόσο την πρότερη εμπειρία του κόμβου αξιολογητή με τον αξιολογούμενο κόμβο όσο και τις εμπειρίες των υπόλοιπων κόμβων του δικτύου για τον καθορισμό της συνολικής φήμης και αξιοπιστίας ενός κόμβου του συστήματος. Επίσης, χρησιμοποιεί ένα μέτρο βεβαιότητας για να σταθμίσει τόσο την άμεση όσο και την έμμεση φήμη, το οποίο λαμβάνει υπόψη την παλαιότητα, το πλήθος αλλά και τη μεταβλητότητα των αξιολογήσεων των συναλλαγών, πράγμα το οποίο το κάνει ανθεκτικό σε διάφορες επιθέσεις ασφάλειας. Για τους σκοπούς της αξιολόγησής του, υλοποιήθηκε κατάλληλα και προστέθηκε στον προσομοιωτή TRMSim-WSN, στον οποίο εκτελέστηκαν διάφορα σενάρια όσον αφορά το μέγεθος του δικτύου, σενάρια επιθέσεων, ποσοστά κακόβουλων οντοτήτων κλπ. Η ανάλυση και η σύγκριση των αποτελεσμάτων αυτών των σεναρίων με τα αποτελέσματα άλλων γνωστών συστημάτων φήμης που είναι υλοποιημένα σε αυτόν τον προσομοιωτή, οδήγησε σε ενδιαφέροντα συμπεράσματα για την ακρίβεια του μοντέλου.In this master thesis, a reputation-based trust system for Peer to Peer applications was proposed and simulated. Reputation-based trust systems are invited to support the trading parties in e-commerce and electronic transactions in selecting the most reliable contractor. The proposed reputation system uses both the previous experience trustor had with trustee (direct reputation) and experiences other nodes had with trustee (indirect reputation) in order to estimate the overall reputation and trustworthiness of trustee in the system. It also uses a confidence measure to weigh both direct and indirect reputation, which takes into account the age, number and variance of assessments of transactions, which makes it resistant to various security attacks. For the purposes of its evaluation, it was properly implemented and added to the TRMSim-WSN simulator, where various scenarios of the network size, script attacks, malicious nodes rates etc. were performed. The analysis and comparison of the results of these scenarios with the results of other known reputation systems implemented in this simulator, led to interesting conclusions about the accuracy of the model

Credibility Enhanced Reputation Mechanism for Distributed e-Communities

P2P communities are online communities of entities which offer services to each other without a central administration. Community members that need a specific service have to choose the transaction partner which they believe that will provide them with a required service of the expected quality; thus, they need mechanisms to support trust decisions regarding who they will transact with. P2P reputation systems provide trust mechanisms for P2P communities. Due to their decentralized and social nature, they are vulnerable to various types of attacks which distort their credibility and effectiveness. In our paper we first identify the credibility factors of a P2P reputation system. Then we describe a dynamic reputation mechanism for P2P communities, which integrates some of these credibility factors and which can be used as part of a comprehensive reputation system enhancing its robustness against some types of attacks. Simulation results show the effectiveness of our mechanism in relation to other reputation mechanisms which do not integrate such factors