Створення СППР розпізнавання дій гравців спортивних команд

Дипломна робота: 90 с., 6 табл., 31 рис., 2 додатки, 12 джерел. Об’єкт дослідження – дії гравців спортивних команд. Детальніше в цій роботі буде розглянуто рухи гравців баскетбольних команд. Предмет дослідження – алгоритми розпізнавання образів, таких як людина(гравець) та баскетбольне поле. Метою дослідження є створення системи, яка займатиметься розпізнаванням баскетбольних гравців та грального поля, і подальша класифікація їх рухів. Методи дослідження – методи комп’ютерного зору: семантична сегментація, класифікація, виявлення та відстеження об’єктів. Актуальність – автоматизація аналізу даних спортивної гри дозволить гравцям набагато швидше навчатись, а тренерам – покращити взаємодію з командою. Результати роботи – було створено додаток, зі зручним користувацьким інтерфейсом, що допоможе автоматично виявляти на відео, що подане на вхід, гральне поле та гравців на ньому. Рухи гравців при цьому відстежуються та запам’ятовуються впродовж всього відео. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – удосконалення методів розпізнавання гравців таким чином, щоб вони змогли виявляти гравців з інших команд, для розпізнавання грального поля – створити модель грального поля, що пришвидшить його виявлення на відео. Також можна додати відстеження грального м’яча та розпізнавання конкретних дій гравців.Thesis: 90 p., 6 tabl., 31 fig., 2 appendces, 12 sources. The object of research – the actions of sports team players. In this work, the movements of basketball players will be considered in more detail. The subject of the research – algorithms for pattern recognition, such as a person (player) and a basketball court. The aim of the study is to create a system that will deal with the recognition of basketball players and the playing field, and further classification of their movements. Research methods – methods of computer vision: semantic segmentation, classification, detection and tracking of objects. Relevance – automation of sports game data analysis will allow players to learn much faster, and coaches - to improve interaction with the team. Results of work – an application was created with a user-friendly interface that will help to automatically detect in the video submitted to the entrance, the playing field and the players on it. Players' movements are tracked and memorized throughout the video. Ways to further develop the subject of research – to improve methods of player recognition so that they can identify players from other teams, to recognize the playing field - to create a model of the playing field, which will speed up its detection on video. Also, tracking of the game ball and recognition of specific actions of players can be added