Une approche qualitative pour la prise de décision sous contraintes non-fonctionnelles dans le cadre d’une composition agile de services

Service composition implementation, in a Web and business context, opens many investigation and improvements prospects. The contributions in this thesis are then intended to perform a particularly dynamic and flexible composition, able to take into account multiple non-functional constraints. They revolve around the concepts of active, useful and agile composition.Active composition is able to effectively complement dynamic approaches, in order to improve their capability to adapt to non-functional changes. It relies on a transposition of the late-binding principle to the SSOA context, then able to integrate the current QoS values of services at execution time. Useful composition is linked to our new LCP-net formalism for expressing user preferences. The elicitation of non-functional preferences, established between services QoS properties and their values, will afterward provide a total or almost total order over each candidate services sets, dur- ing service selection. Finally, agile composition is the “sum” of the last two, where we lay the groundwork for global QoS management during processes execution.La mise en œuvre d’une composition de services, dans le contexte de l’entreprise et du Web, ouvre la perspective de nombreux champs d’investigations et d’améliorations. Les contributions de cette thèse ont alors pour vocation de réaliser une composition particulièrement dynamique, souple, et capable de prendre en compte de multiples contraintes non-fonctionnelles. Elles s’articulent autour des concepts de composition active, utile et agile.La composition active est à même de compléter efficacement les approches dynamiques classiques, pour en améliorer les capacités d’adaptation aux changements non-fonctionnels. Elle repose sur une transposition du principe de liaison tardive au contexte des SSOA, alors disposé pour intégrer la QoS courante des services à l’exécution. La composition utile est liée à notre nouveau formalisme LCP-net pour l’expression de préférences utilisateur. L’élicitation de préférences non- fonctionnelles, établies entre les propriétés de QoS des services et leurs valeurs, permet d’obtenir un ordre total ou quasi total sur chaque ensemble de services candidats lors de leur sélection. Enfin, la composition agile correspond à la “somme” des deux précédentes : il s’agit d’une utilisation habile des préférences utilisateurs LCP-net lors de la liaison tardive des services. Nous y posons aussi les bases d’une gestion de la QoS globale des processus métiers

Analysis of the causes of delay in collaborative decision-making under uncertainty in pharmaceutical R and D projects

Les décisions collaboratives sous incertitude dans les situations non urgentes peuvent être retardées, surtout lorsque la santé humaine et des investissements élevés sont en jeu comme c’est le cas des projets de R and D pharmaceutiques. Cette thèse étudie les causes des retards récurrents dans la prise de décision collaborative sous incertitude et les pratiques efficientes pour réduire ces retards. Pour mieux comprendre le problème des retards dans la prise de décision face à l’incertitude, nous étudions d’abord la notion d’incertitude et proposons une définition de l’incertitude adaptée au management de projet. Ensuite, le processus de prise de décision dans les projets de développement de nouveaux médicaments est modélisé, mettant en évidence le cycle de vie de l’information à partir de sa production jusqu’à sa consommation c’est-à-dire la décision elle-même. Ce modèle comprend une étape de réflexion individuelle et une étape de l’interaction en groupe, en clarifiant comment l’information est traitée différemment par les décideurs. Afin d’analyser les conflits du passé et anticiper ceux du futur, sur la base de ce modèle, un indice est défini pour mesurer le risque d’invalidation d’une décision prise a posteriori. Finalement, à travers des entretiens approfondis, 252 facteurs clés qui influent la prise de décision sont identifiés. Les trois causes de retard les plus citées sont : la peur de l’incertitude, la peur de la hiérarchie et la difficulté des décisions d’arrêt. Sur la base des facteurs identifiés, un recueil de bonnes pratiques est construit pour les acteurs du processus de prise de décision qui aident à former, mûrir, communiquer, digérer, respecter et finalement exécuter les décisions collaboratives. ABSTRACT : Collaborative decisions may be deferred when faced with a high degree of uncertainty, especially when public health and high investments are at stake and in situations that seem non-urgent, as is the case in pharmaceutical R and D projects. This thesis investigates the causes of recurrent delay in collaborative decision-making under uncertainty, and the efficient practices to reduce this delay. To better understand the problem of delay in decision-making under uncertainty, we first review the notion of uncertainty and propose a definition of uncertainty adapted to project management. Then, the decision-making process in drug development projects is modeled, highlighting the information life cycle from its generation to its consumption i.e. the decision itself. It includes individual reflection and group interaction, clarifying how information is processed differently by decision-makers. To analyze past conflicts and anticipate future ones, based on this model, an index is defined that measures the risk of invalidating a decision a posteriori. Finally, through an in-depth interview-based approach, 252 key factors that affect decision-making are pointed out. The three most-mentioned causes of delay are: fear of uncertainty, fear of hierarchy, and difficulty of No Go decisions. Based on the identified factors, a compendium of practices is constructed for the actors of the decision-making process that help collaborative decisions to be formed, matured, digested, respected, and finally executed