Rancang Bangun Procedural Content Generation untuk Game Open World Menggunakan Algoritma Markov Chain

Dalam membuat sebuah game dengan genre open world dibutuhkan sumber daya yang banyak dan mahal. Sumber daya yang mahal dapat dikurangi dengan menggunakan sebuah metode untuk membantu pengembangan sebuah game open world, yaitu salah satu merupakan Procedural Content Generation (PCG). Metode PCG dapat digunakan dengan menggunakan algoritma Markov Chain yang berperan untuk melakukan generasi pada elemen cuaca di dalam game yang dibangun. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengurangi sumber daya yang dibutuhkan dalam pembuatan game open world. Game dibangun dalam format 2 dimensi dengan menggunakan game engine Unity. Penelitian yang dilakukan menghasilkan game yang telah dirancang dan dibangun sehingga sumber daya waktu pembuatan game menjadi lebih cepat. Game selesai dibangun dilakukan pengujian dengan mengukur tingkat kepuasan pemain menggunakan metode Game User Experience Satisfaction Scale (GUESS) yang telah disederhanakan menjadi 18 pertanyaan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode GUESS-18, didapatkan nilai sebesar 74,54% dengan kategori baik