Elaboración de métricas basada en un framework de atributos para líneas de productos

Una línea de productos es un conjunto de productos relacionados que comparten unas características comunes, así como una variabilidad. Lo anterior facilita la producción masiva de dichos productos además de su adaptación a requisitos particulares. La ingeniería de líneas de productos es un paradigma de producción que permite la personalización masiva de productos. Esto ayuda a una mayor reutilización de componentes, a disminuir el tiempo de desarrollo y a mejorar la calidad final de los productos. Como en cualquier rama de la ingeniería, en la ingeniería de líneas de productos la medición juega un papel clave. Esto permite una mejor gestión de los procesos y los recursos requeridos por estos, así como monitorear la calidad de los productos. Este proceso se implementa mediante el uso de métricas, que permiten tener una medida cuantitativa del grado en el que un sistema, componente o proceso poseen un atributo dado (como costo, mantenibilidad o complejidad). Sin embargo; ni la comunidad académica ni la industria, cuentan con un framework para la aplicación de métricas en líneas de productos. Además, en la ingeniería en general y particularmente en la ingeniería de software, no existe un consenso en la terminología ni en una metodología de medición. Todo esto lleva a que se presenten dificultades, tanto para la definición como para la validación de métricas, en la ingeniería de software y en la ingeniería de líneas de productos. Durante el desarrollo del presente trabajo se propone un framework de medición, enfocado en los atributos, para la ingeniería de líneas de productos. También se define un conjunto de métricas con base en dicho framework. El trabajo propuesto comprende un mapeo sistemático de la literatura sobre la medición en la ingeniería de líneas de productos, un framework de medición centrado en un conjunto de atributos extraídos de la ingeniería de líneas de productos, un conjunto de métricas para líneas de productos y la correspondiente validación de dichas métricas con un análisis teórico.Abstract: A product line is a set of related products that share some common features and variable ones. It allows the massive production of those products besides their adaptation to particular requirements. Product line engineering is a production paradigm that implies mass customization of products. It helps to a greater reuse of components, to decrease the time of development and to improve the final quality of products. Like in any other engineering branch, in product line engineering measurement has a key role. It allows a better management of the processes and the resources required by them, as well as to monitor the quality of the products. This process is implemented through the use of metrics, which allow to have a quantitative measure of the degree in which a system, component or process possesses a given attribute (like cost, maintainability or complexity). However, neither the academy nor the industry have a framework for using metrics in product lines. Although, in engineering but mainly in software engineering, there is not a consensus in a measurement terminology or in a measurement methodology. All this has led to some difficulties in the definition and the validation of metrics in software engineering and in product line engineering. In this work, we propose a measurement framework for product line engineering focused on attributes. We also define a set of metrics based on this framework. The proposed work includes a systematic mapping about measurement in product line engineering, a measurement framework focused on the attributes of the product lines, a set of metrics for product lines and the validation of those metrics with a theoretical analysis.Maestrí

Control variant-rich models by variability measures

The embedded systems market and especially the software part of it is growing drastically in automotive industry. Today we see that the value of software or functionality that is realized using software within cars is about 35% of the value of the car itself. We have typically more than 70 embedded control units (ECUs) in a car with functionality realized and controlled by software. The standardization of communication interfaces and operating system functionality as for example realized by AUTOSAR facilitates the distributed development of software. But the needs to produce software in time and in budget remain still a main task in automotive software industry. To cope with tight project plans, process models based on product line technology promise a good chance to be successful. Nevertheless, the need to control the product development remains still one of the most important questions in this area. The work presented here gives some new insights into the definition a nd application of measures with special emphasis on the variability aspects used within a product line development. Several known techniques as for example atomic sets or formal variability analysis are revisited and used within the context of variability metrics. The measures are categorized and can be used within a project to control and manage the defined variability