Real-time Multi-object Face Recognition Using Content Based Image Retrieval (CBIR)

Face recognition system in real time is divided into three processes, namely feature extraction, clustering, detection, and recognition. Each of these stages uses different methods, Local Binary Pattern (LBP), Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) and Euclidean Distance. Multi-face image search using Content Based Image Retrieval (CBIR) method. CBIR performs image search by image feature itself. Based on real time trial results, the accuracy value obtained is 61.64%. 

Desarrollo de un sistema de procesado de imagen para la obtención de imágenes similares

El objetivo del trabajo es el desarrollo de un sistema de búsqueda de imágenes similares utilizando técnicas de procesado de imagen. Se extraen las características tanto de la imagen de entrada al sistema como de las imágenes almacenadas en la base de datos, aplicando sobre ellas el mismo procesado. Se calcula la distancia entre la imagen de entrada y todas las de la base de datos y se muestran aquellas imágenes de la base de datos que presenten una distancia menor con respecto a la imagen de entrada. Para presentar el sistema se utiliza una aplicación cliente-servidor