Système d'information stratégique dédié à l'environnement universitaire

Une université abrite différents acteurs qui ont recours à des systèmes de ressources documentaires, des systèmes de production d'information, des systèmes de recherche d'information. L'intérêt que nous portons à la classifica-tion des acteurs de l'université, fondée sur notre modèle de représentation de l'utilisateur RU=(T, F, B, A), pour la construction d'un entrepôt de données et des bases métiers associées, permet de faire évoluer un système d'information en un système d'information stratégique. Nous réfléchissons à la conception d'un entrepôt de données de ressources documentaires dans un cadre pédagogi-que intégrant la modélisation de l'utilisateur. La description de ressources, en vue de leur réutilisation dans des parcours de formation, évoquent les diffi-cultés rencontrées et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus opérationnels certains descriptifs. La modélisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'élaborer des corrélations afin d'améliorer les réponses. La mise en relation des acteurs et des documents est possible par les méta données de l'entrepôt de données et la méta modélisation de l'entrepôt de donnée

Mise en valeur de collections numériques réparties : de l'information aux connaissances

International audienceThe idea is to work in a spirit of federation and link a document or object to a cultural environment. The connections are made through a new social tool. This tool is adapted to the spirit transdisciplinary and trans. The bridge-building takes account of existing projects. This platform provides the means for researchers to find a maximum of links between projects and objects of academic research. It is interesting to place digital objects in their environment to enhance thematic collections outside an institutional framework. Knowledge or information contained in the basic concern metadata attributes to define an overall pattern of relationships between digital objects and actors.L'idée novatrice est de travailler dans un esprit fédératif et de relier un objet documentaire ou culturel à tout un environnement. Les liaisons se font au travers d'un nouvel outil social et particulièrement adapté à l'esprit transdisciplinaire et transrégional. La construction de liens pour rapprocher virtuellement des collections réparties sur un plan géographique tient compte des projets existant pour s'articuler avec eux. Cette plateforme donne les moyens aux chercheurs de retrouver un maximum de liens entre les projets et les objets académiques de recherche. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les objets numériques il est intéressant de les replacer dans leur environnement de façon à valoriser des fonds entiers de collections thématiques et cela en sortant d'un cadre institutionnel. Les métas connaissances pour la représentation des connaissances du domaine d'application relèvent de la méta base chargée de contenir les structures des bases métiers. Les connaissances ou les informations contenues dans la méta base portent sur les attributs nécessaires pour définir un schéma global des relations entre les objets numériques et les acteurs

Système d'information stratégique dédié à l'environnement universitaire

Une université abrite différents acteurs qui ont recours à des systèmes de ressources documentaires, des systèmes de production d'information, des systèmes de recherche d'information. L'intérêt que nous portons à la classifica-tion des acteurs de l'université, fondée sur notre modèle de représentation de l'utilisateur RU=(T, F, B, A), pour la construction d'un entrepôt de données et des bases métiers associées, permet de faire évoluer un système d'information en un système d'information stratégique. Nous réfléchissons à la conception d'un entrepôt de données de ressources documentaires dans un cadre pédagogi-que intégrant la modélisation de l'utilisateur. La description de ressources, en vue de leur réutilisation dans des parcours de formation, évoquent les diffi-cultés rencontrées et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus opérationnels certains descriptifs. La modélisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'élaborer des corrélations afin d'améliorer les réponses. La mise en relation des acteurs et des documents est possible par les méta données de l'entrepôt de données et la méta modélisation de l'entrepôt de donnée

Méta modélisation et systèmes d'informations stratégiques

International audienceLes sources documentaires sous forme d'informations primaires, d'informations secondaires, d'informations tertiaires et d'informations à valeur ajoutée sont désormais disponibles par les nouvelles technologies d'information. Pour caractériser correctement les informations issues de base de données et permettre de produire de la connaissance, une première étape, communément admise, est de caractériser les données par des métas données c'est-à-dire des données sur les données. Une vision intéressante dans l'approche du décisionnel consiste à mettre l'acteur du système d'informations (SI) au centre du problème. La méta modélisation permet de décrire les objectifs de l'utilisateur, ses différentes activités et ses besoins dans la modélisation d'un système – d'informations stratégiques (S-IS). Les métas connaissances pour la représentation des connaissances du domaine d'application relèvent de la méta base chargée de contenir les structures des bases métiers. Ces bases métiers sont utilisées pour l'exploration des contenus des bases et pour des analyses décisionnelles. Les connaissances ou les informations contenues dans la méta base portent sur les attributs nécessaires pour les explorations et les analyses multidimensionnelles. Dans cet article nous explicitons les trois niveaux se modélisation d'un SIS et des acteurs impliqués dans le SIS

MODELISATION DES ACTEURS, DES RESSOURCES DOCUMENTAIRES : APPLICATION A UN ENTREPOT UNIVERSITAIRE

Nous travaillons à la conception d'un entrepôt de données de ressources documentaires dans un cadre pédagogique intégrant la modélisation de l'utilisateur. La description de ressources, en vue de leur réutilisation dans des parcours de formation, évoquent les difficultés rencontrées et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus opérationnels certains descriptifs. La modélisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'élaborer des corrélations afin d'améliorer les réponses. La mise en relation des acteurs et des documents est possible par les méta-données de l'entrepôt de données et la méta-modélisation de l'entrepôt de données. Nous élaborons également les méta-données propres à l'entrepôt de données qui définissent les méta-données structurelles et d'accessibilité propres au système de pilotage. Afin de procéder au mieux au développement de notre contribution au système d'information stratégique, la méta-modélisation de l'entrepôt de données permet d'élaborer un schéma directeur pour la construction de l'entrepôt de données

Entrepôt de données et profil utilisateur : évolution du système d'information vers un système d'information stratégique

Une université abrite différents acteurs qui ont recours à des systèmes de ressources documentaires, des systèmes de production d'information, des systèmes de recherche d'information. L'intérêt que nous portons à la classification des acteurs de l'université, fondée sur notre modèle de représentation de l'utilisateur RU=(T, F, B, A), pour la construction d'un entrepôt de données et des bases métiers associées, permet de faire évoluer un Système d'Information en un Système d'Information Stratégique. Nous travaillons à la conception d'un entrepôt de données de ressources documentaires dans un cadre pédagogique intégrant la modélisation de l'utilisateur. La description de ressources, en vue de leur réutilisation dans des parcours de formation, évoquent les difficultés rencontrées et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus opérationnels certains descriptifs. La modélisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'élaborer des corrélations afin d'améliorer les réponses. La mise en relation des acteurs et des documents est possible par les méta-données de l'entrepôt de données et la méta-modélisation de l'entrepôt de données. Nous élaborons également les méta-données propres à l'entrepôt de données qui définissent les méta-données structurelles et d'accessibilité propres au système de pilotage. Afin de procéder au mieux au développement de notre contribution au Système d'Information Stratégique, la méta-modélisation de l'entrepôt de données permet d'élaborer un schéma directeur pour la construction de l'entrepôt de données

Modélisation des acteurs et des ressources : application au contexte d'un SIS universitaire

Nous réfléchissons à la conception d'un entrepôt de données de ressources documentaires dans un cadre pédagogique intégrant la modélisation de l'utilisateur. La structuration systémique d'une organisation peut se voir sous la forme de trois sous systèmes : le système de pilotage, le système d'information et le système opérant. Nous mettons en relief que la prise de décision revient à l'utilisateur final qui évolue dans un système de recherche d'information. L'intérêt que nous portons à la classification des acteurs de l'université, fondée sur leurs activités, pour la construction d'un entrepôt de données et des bases métiers associées, permet de faire évoluer un Système d'Information (SI) en un Système d'Information Stratégique (SIS). Un SIS permet aux décideurs d'une institution de disposer d'informations pertinentes et d'outils d'analyse puissants pour les aider à prendre les bonnes décisions au bon moment. Pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs, on essaye de personnaliser les réponses du système. Nous représentons l'utilisateur et ses comportements dans les bases métiers afin de faciliter le processus de recherche d'information. La modélisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'élaborer des corrélations afin d'améliorer les réponses. Nous prenons en compte la représentation de l'utilisateur pour l'élaboration de l'entrepôt de données. La description de ressources, en vue de leur réutilisation dans des parcours de formation, évoquent les difficultés rencontrées et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus opérationnels certains descriptifs

A propos d'un entrepôt de données universitaire : modélisation des acteurs et méta données

Une université abrite différents acteurs qui ont recours à des systèmes de ressources documentaires, des systèmes de production d'information, des systèmes de recherche d'information. L'intérêt que nous portons à la classification des acteurs de l'université, fondée sur notre modèle de représentation de l'utilisateur RU=(T, F, B, A), pour la construction d'un entrepôt de données (ED) et des bases métiers associées, permet de faire évoluer un Système d'Information (SI) en un Système d'Information Stratégique (SIS). Nous travaillons à la conception d'un entrepôt de données de ressources documentaires dans un cadre pédagogique intégrant la modélisation de l'utilisateur. La description de ressources, en vue de leur réutilisation dans des parcours de formation, évoquent les difficultés rencontrées et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus opérationnels certains descriptifs. La modélisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'élaborer des corrélations afin d'améliorer les réponses. La mise en relation des acteurs et des documents est possible par les méta données de l'entrepôt de données et la méta modélisation de l'(ED).Nous élaborons également les méta données propres à l'(ED) qui définissent les méta données structurelles et d'accessibilité propres au système de pilotage. Afin de procéder au mieux au développement de notre contribution au (SIS), la méta modélisation de l'(ED) permet d'élaborer un schéma directeur pour la construction de l'(ED)

Un SIS pour les universités -- Modélisation de l'acteur et méta données

Une université abrite différents acteurs qui ont recours à des systèmes de ressources documentaires, des systèmes de production d'information, des systèmes de recherche d'information. Le recours à l'entrepôt de données(ED) permet de proposer des solutions pour faire évoluer un Système d'Information(SI) en un Système d'Information Stratégique (SIS). La prise en compte de notre modèle de représentation de l'utilisateur RU=(T, F, B, A) est traduit par des méta données. Nous élaborons également les méta données propres à l'(ED) qui définissent les méta données structurelles et d'accessibilité propres au système de pilotage. Afin de procéder au mieux au développement de notre contribution au (SIS), la méta modélisation de l'(ED) permet d'élaborer un schéma directeur pour la construction de l'(ED)

Ontologies, web sémantique et elearning : vers la composition automatique des objets d'apprentissage fondée sur les ontologies et les théories pédagogiques

Un des grands défis de l'apprentissage en ligne est la difficulté de composition des scénarios de formation à partir des objets d'apprentissages sémantiquement référencés pour répondre aux besoins spécifiques de formation. Un tel travail demande l'acquisition des connaissances du domaine qui repose généralement sur des experts humains du domaine et sur un processus d'explicitation de leurs connaissances. Il en est de même pour les principes devant guider la composition des scénarios afin de garantir leur qualité (valeurs pédagogiques). Répondre rapidement à ces besoins d'apprentissage par la proposition d'un contenu approprié ainsi qu'un cheminement d'apprentissage efficace et pédagogiquement valide est une nécessité, tant dans la formation classique en ligne que dans la formation en milieu industriel. L'offre d'une solution permettant d'atteindre un tel objectif contribuerait à une économie de coûts liés à la formation. Ce mémoire rend compte d'un travail visant à proposer une solution novatrice pour générer un contenu sur mesure (selon un besoin précis) et ainsi qu'un parcours pédagogiquement valide de celui-ci. La méthode s'appuie essentiellement sur une ontologie du domaine pour sélectionner les éléments de contenus appropriés (ou objets d'apprentissage) et sur un ensemble de principes pédagogiques explicites pour les structurer. Après un état de l'art conséquent qui met en perspectives l'ensemble des domaines en jeu (elearning, web sémantique et ingénierie ontologique), les standards disponibles dans le domaine du elearning pour la gestion des contenus d'apprentissage, et les problèmes de composition automatique (fondée ou non sur les ontologies) des objets d'apprentissage, une architecture générale de l'approche proposée est présentée, illustrant clairement les éléments qui soutiennent le processus de composition. Ce dernier comporte essentiellement trois (3) étapes : la sélection des ressources pertinentes, leur organisation (par la prise en compte des contraintes de référencement sémantique réalisé à partir de l'ontologie du domaine) et la scénarisation pédagogique qui prend en compte les principes de la théorie pédagogique sélectionnée. Un modèle définissant les opérateurs essentiels est proposé ainsi que des algorithmes qui implémentent les différents services. Un outil a été réalisé et testé avec des contenus d'un cours de programmation en Java.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : elearning, web sémantique, ontologies, objets d'apprentissage, théories pédagogiques, composition automatique des objets d'apprentissage