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Comparaci贸n de metaheur铆sticas aplicadas al problema de selecci贸n 贸ptima de medidas de control en un Sistema de Gesti贸n de Seguridad y Salud en el Trabajo
La implementaci贸n de un Sistema de Gesti贸n de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) es un proceso l贸gico y por etapas dirigido a la promoci贸n y protecci贸n de la salud de los trabajadores, uno de los puntos clave de este proceso se refiere a la aplicaci贸n de medidas que garanticen el control eficaz de los peligros y factores de riesgos en el lugar de trabajo. En este orden de ideas, la selecci贸n 贸ptima de medidas de control es un problema interdisciplinario cuyo objetivo es lograr una reducci贸n m谩xima de los niveles de riesgo, el cual est谩 condicionado tanto a la planificaci贸n presupuestaria de la organizaci贸n como a restricciones de naturaleza propia de la implementaci贸n de un SG-SST. En esta investigaci贸n se propone un modelo de selecci贸n de medidas de control, el modelo corresponde a la aplicaci贸n de un problema de mochila con m煤ltiples restricciones, posteriormente se presenta un estudio comparativo de metaheur铆sticas aplicadas a la optimizaci贸n de este modelo. Las metaheur铆sticas utilizadas fueron: Algoritmo Gen茅tico y Optimizador de Hiena Manchada.CAP脥TULO I .............................................................................................................................. 91. GENERALIDADES......................................................................................................... 91.1. DESCRIPCI脫N DEL PROBLEMA ......................................................................... 91.2. JUSTIFICACI脫N ................................................................................................... 111.3. OBJETIVOS ........................................................................................................... 141.3.1. Objetivo general .................................................................................................. 141.3.2. Objetivos espec铆ficos........................................................................................... 15CAP脥TULO II .......................................................................................................................... 162. REVISI脫N DE LITERATURA ..................................................................................... 162.1. Conceptos ................................................................................................................ 162.2. perspectiva te贸rica .................................................................................................. 192.2.1. La seguridad y salud en el trabajo en Colombia ................................................. 192.2.2. Problema de mochila ........................................................................................... 212.3. ESTADO DEL ARTE............................................................................................. 25CAP脥TULO III ......................................................................................................................... 303. METODOLOG脥A .......................................................................................................... 303.1. MODELO MATEM脕TICO ................................................................................... 303.1.1. Funci贸n objetivo .................................................................................................. 323.1.2. Restricciones del modelo .................................................................................... 393.2. REPRESENTACI脫N DE LAS SOLUCIONES (ENCODING) ............................ 423.3. DESCRIPCI脫N DE LOS ALGORITMOS ............................................................ 423.4. Algoritmo Gen茅tico (Genetic Algorithm: GA) ....................................................... 433.4.1. Inicializaci贸n ....................................................................................................... 443.4.2. Selecci贸n ............................................................................................................. 443.4.3. Cruzamiento ........................................................................................................ 453.4.4. Mutaci贸n.............................................................................................................. 463.4.5. Reemplazo ........................................................................................................... 473.5. Optimizador de Hiena Manchada (Spotted Hyena Optimizer: SHO) ..................... 483.5.1. Inicializaci贸n (Buscar y rastrear) ........................................................................ 493.5.2. Rodear, cazar y atacar ......................................................................................... 503.6. Instancias ................................................................................................................ 523.7. Experimento ............................................................................................................ 534. AN脕LISIS DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES ................................................. 554.1. AN脕LISIS DE RESULTADOS ............................................................................. 554.1.1. An谩lisis de comparaci贸n de algoritmos .............................................................. 554.2. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ..................................................... 615. BIBLIOGRAF脥A ............................................................................................................ 64PregradoIngeniero(a) Industria