Comparación de metaheurísticas aplicadas al problema de selección óptima de medidas de control en un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo

La implementación de un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) es un proceso lógico y por etapas dirigido a la promoción y protección de la salud de los trabajadores, uno de los puntos clave de este proceso se refiere a la aplicación de medidas que garanticen el control eficaz de los peligros y factores de riesgos en el lugar de trabajo. En este orden de ideas, la selección óptima de medidas de control es un problema interdisciplinario cuyo objetivo es lograr una reducción máxima de los niveles de riesgo, el cual está condicionado tanto a la planificación presupuestaria de la organización como a restricciones de naturaleza propia de la implementación de un SG-SST. En esta investigación se propone un modelo de selección de medidas de control, el modelo corresponde a la aplicación de un problema de mochila con múltiples restricciones, posteriormente se presenta un estudio comparativo de metaheurísticas aplicadas a la optimización de este modelo. Las metaheurísticas utilizadas fueron: Algoritmo Genético y Optimizador de Hiena Manchada.CAPÍTULO I .............................................................................................................................. 91. GENERALIDADES......................................................................................................... 91.1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA ......................................................................... 91.2. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................... 111.3. OBJETIVOS ........................................................................................................... 141.3.1. Objetivo general .................................................................................................. 141.3.2. Objetivos específicos........................................................................................... 15CAPÍTULO II .......................................................................................................................... 162. REVISIÓN DE LITERATURA ..................................................................................... 162.1. Conceptos ................................................................................................................ 162.2. perspectiva teórica .................................................................................................. 192.2.1. La seguridad y salud en el trabajo en Colombia ................................................. 192.2.2. Problema de mochila ........................................................................................... 212.3. ESTADO DEL ARTE............................................................................................. 25CAPÍTULO III ......................................................................................................................... 303. METODOLOGÍA .......................................................................................................... 303.1. MODELO MATEMÁTICO ................................................................................... 303.1.1. Función objetivo .................................................................................................. 323.1.2. Restricciones del modelo .................................................................................... 393.2. REPRESENTACIÓN DE LAS SOLUCIONES (ENCODING) ............................ 423.3. DESCRIPCIÓN DE LOS ALGORITMOS ............................................................ 423.4. Algoritmo Genético (Genetic Algorithm: GA) ....................................................... 433.4.1. Inicialización ....................................................................................................... 443.4.2. Selección ............................................................................................................. 443.4.3. Cruzamiento ........................................................................................................ 453.4.4. Mutación.............................................................................................................. 463.4.5. Reemplazo ........................................................................................................... 473.5. Optimizador de Hiena Manchada (Spotted Hyena Optimizer: SHO) ..................... 483.5.1. Inicialización (Buscar y rastrear) ........................................................................ 493.5.2. Rodear, cazar y atacar ......................................................................................... 503.6. Instancias ................................................................................................................ 523.7. Experimento ............................................................................................................ 534. ANÁLISIS DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES ................................................. 554.1. ANÁLISIS DE RESULTADOS ............................................................................. 554.1.1. Análisis de comparación de algoritmos .............................................................. 554.2. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ..................................................... 615. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................ 64PregradoIngeniero(a) Industria