Entrevista simulada mediante um chatbot para investigação psicopatológica

Sistemas de conversac ̧a ̃o sa ̃o tecnologias originadas na de ́cada de 60, conhecidos tambe ́m como chatbots, que so ́ tiveram reconhecimento significativo no se ́culo XXI, tornando-se muito populares. Assim, diversas aplicabilidades foram desenvolvidas, de func ̧o ̃es relacionadas ao entretenimento a` educac ̧a ̃o. Por outro lado, no campo da Psicologia, um aspecto significativo para o profissional rece ́m formado na a ́rea se trata de sua proximidade com a realidade da profissa ̃o, caracter ́ıstica associada a` pra ́tica no decorrer do curso e ao esta ́gio, no final. Desse modo, este trabalho propo ̃e um chatbot que busca simular um paciente, de modo que o estudante do curso de Psicologia possa utiliza ́-lo para treinamento no aˆmbito da investigac ̧a ̃o psicopatolo ́gica. Em busca de atingir esse propo ́sito, foi desenvolvida uma aplicac ̧a ̃o Web que serve de mediador entre o usua ́rio e o chatbot, e este, foi desenvolvido com a linguagem Artificial Intelligence Markup Language (AIML) e o mecanismo interpretador Program-Y. Para testar a base de conhecimento, primeiramente amostras de conversac ̧a ̃o com o chatbot foram apresentadas a` profissionais da a ́rea de Psicologia, e posteriormente, disponibilizou- seaaplicac ̧a ̃oparatestagemdosistemanapra ́tica. Aofinal,osdadosarmazenadosda conversa entre testador e chatbot foram analisados, assim como tambe ́m foi requerido um feedback dos participantes por meio de um formula ́rio para avaliar a qualidade do chatbot e da aplicac ̧a ̃o. Concluiu-se que o projeto da forma que esta ́ configura-se melhor no aˆmbito do primeiro contato com o paciente, ou seja, englobando a entrevista inicial, como o histo ́rico e comportamentos do sujeito, levantamento de demandas e queixas do indiv ́ıduo. Ale ́m disso, as principais caracter ́ısticas positivas percebidas foram que os participantes na ̃o sentiram desconforto ao trocar mensagens com um chatbot; conseguiram entender com facilidade as respostas do chatbot; e percebem a aplicac ̧a ̃o como uma ferramenta u ́til no estudo teo ́rico- pra ́tico de psicopatologia. Essas avaliac ̧o ̃es foram coletadas por meio de questiona ́rio, que foi considerado com consisteˆncia interna substancial quando avaliado com base no Alfa de Cronbach, apresentando o valor de 0,69.Conversation systems are technologies originated in the 60’s, also known as chatbots, which only had significant recognition in the 21st century, becoming very popular. Thus, several applications have been developed, from functions related to entertainment up to education. On the other hand, in the field of Psychology, a significant aspect for the newly trained professional in the area is their proximity to the sector of performance, characteristic associated to the practice during the course and to the internship, at the end. Therefore, this paper proposes a chatbot that seeks to simulate a patient, so that the student of the Psychology course can use it for training in the scope of psychopathological investigation. In order to achieve this purpose, we developed a web application that mediates between the user and the chatbot, which was developed using the Artificial Intelligence Markup Language (AIML) and the Program- Y interpreter engine. To test the knowledge base, we first present samples of conversations using the chatbot to professionals in the field of Psychology, and later we make the application available for testing the system in practice. At the end, we analyzed the data collected from conversations between the tester and chatbot, as well as requesting feedback from participants through a form to assess the quality of the chatbot and the application. We conclude that the project as it is is best configured in the context of the first contact with the patient, that is, encompassing the initial interview, such as the subject’s history and behavior, survey of the individual’s demands and complaints. In addition, the main positive characteristics perceived were that participants did not feel uncomfortable when exchanging messages with a chatbot; could easily understand chatbot responses; and perceive the application as a useful tool in the theoretical-practical study of psychopathology. These assessments were collected through a questionnaire, which was considered to have substantial internal consistency when evaluated based on Cronbach’s Alpha, with a value of 0.69