A computer vision system for color grading wood boards using fuzzy logic

This paper describes the development of a project based on Fuzzy Logic applied to color histograms for color grading wood boards. During this development a fuzzy min-max inference system, with bell membership functions adjusted to the histogram, was implemented and evaluated. This system performs image matching. Images given as training samples are used to define the classes that determine the several wood board color intervals. In that way the system is capable to classify an image by its color in order to group wood boards with the same tonalitycolor in a short period of tim

TÉCNICAS COMPUTACIONALES PARA LA REDUCCIÓN DEL ESPACIO DE COLOR EN IMÁGENES DIGITALES: UNA REVISIÓN DEL ESTADO DEL ARTE

Las imágenes digitales representadas en modelos RGB almacenan grandes cantidades de información. No obstante, para realizar el procesamiento de estas imágenes se necesitan dispositivos con características especiales. Una estrategia para solventar este inconveniente es realizar una reducción del espacio de color de la imagen sin perder las características esenciales. Existen diferentes técnicas y algoritmos basados en inteligencia computacional, y más concretamente en redes neuronales y lógica difusa, que permiten la reducción del espacio de color en una imagen digital. En este artículo hacemos un análisis del estado del arte de los diferentes algoritmos y técnicas relacionadas con áreas de la inteligencia computacional para la reducción del espacio de color