Розроблення алгоритму порівняння двох зразків для аналізу медичних зображень паренхіматозних органів

Магістерська дисертація за темою «Розроблення алгоритму порівняння двох зразків для аналізу медичних зображень паренхіматозних органів» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Шулигіним Дмитром Едуардовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (Аналіз джерел з предметної області, Використане програмне забезпечення, Проектування програмного додатку, Практична частина), розділу зі стартап проекту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 40 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 103 сторінки. Актуальність теми. Створення нових засобів для підтримки прийняття рішень стосовно діагнозу пацієнтів шляхом порівняння медичних зображень паренхіматозних органів в станах норми та патології є важливим, оскільки нові оригінальні способи розпізнавання уражених областей можуть підвищити шанс на своєчасну постановку діагнозу та більш ранній початок лікування. Новизна одержаного програмного забезпечення полягає у тому, що за допомогою даного засобу можливо виділити ті частини зображення, які містять патологію, порівнявши зразок зі зразком норми. Мета дослідження. Створити програмний додаток для порівняння двох зразків для аналізу медичних зображень. Об’єкт дослідження. Зображення КТ легень. Предмет дослідження. Знаходження уражених хворобою зон шляхом порівняння з нормою. Методи дослідження. текстурний аналіз, попередня обробка зображень, зменшення кількості відтінків сірого, алгоритм порівняння зображень шляхом співставлення патернів.Master's dissertation on "Development of an algorithm for comparing two samples for analysis of medical images of parenchymal organs" was performed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics FBMI Shulyhin Dmitro Eduardovich majoring in 122 "Computer Science" in the educational program "Computer Technology in Biology and Medicine" and consists of: introduction; 5 sections (Analysis of sources from the subject area, Used software, Software application design, Practical part), section on startup project, conclusions to each of these sections; general conclusions; a list of used sources, which includes 40 sources and applications. The total volume of work is 103 pages. Actuality of theme. Developing new tools to support patient diagnosis by comparing medical images of parenchymal organs in normal and pathological conditions is important, as new original ways to identify affected areas can increase the chance of early diagnosis and earlier treatment. The novelty of the obtained software is that with the help of this tool it is possible to select those parts of the image that contain pathology, comparing the sample with the sample norm. The aim of the study. Create a software application to compare two samples for the analysis of medical images. Object of study. CT scan of the lungs. Subject of study. Finding affected areas by comparison with the norm. Research methods. texture analysis, image pre-processing, reduction of grayscale, image comparison algorithm by pattern matching