Catégorisation libre d'extraits musicaux et analyse automatique

International audienceCet article décrit le protocole expérimental et les résultats obtenus lors d'une expé-rience de catégorisation. Cette expérience s'inscrit dans le cadre de travaux de recherche sur la recommandation musicale personnalisée et basée sur le contenu. Durant cette expérience, les volontaires ont dû catégoriser librement des extraits musicaux sélectionnés selon des cri-tères musicologiques. Cette catégorisation est analysée via un dendrogramme représentant la « classification moyenne des participants ». Une analyse automatique des résultats menée a posteriori vise à identifier les paramètres acoustiques déterminants dans cette classification moyenne. ABSTRACT. This paper describes the experimental protocol and the results of a sorting experiment. This experiment was conducted as part of research works in content based and per-sonalised music recommendation. During this experiment, volunteers had to freely categorize musical excerpts selected on musicological criteria. This categorization leads to a dendrogram which represents « the volunteer's average categorization ». An automatic analysis afterward aims at identifying relevant acoustic parameters based on the obtained categories