Daugialypių mobiliųjų paslaugų teikimo galimybės autotransporto komunikacijos tinkluose

Research on the provision of heterogeneous services in the field of intelligent transport is of great interest in the rapidly changing infrastructure of road transport. In particular, the availability of such services has increased through the use of wireless technologies and communication tools. The current development of Information Communication Technologies (ICT) and the integration of intelligent transport platforms and service systems make it possible to significantly improve road safety and reduce the likelihood of road accidents. However, the delivery of mobile-smart services requires the development of a rather sophisticated infrastructure to support multicast services. The purpose of this scientific article is to analyze the data transmission capabilities for heterogeneous services while ensuring road safety. The paper deals with the tasks of evaluating the possibilities of integrating such mobile services into the infrastructure of motor vehicles. Measuring bandwidth by enabling multicast services on the base of Ad-hoc wireless networks becomes an important task. The demonstrated results illustrate the capabilities of wireless networks by simulating these services in a transport service generating environment. The paper demonstrates that high-quality heterogeneous services require new wireless network interaction protocols, such as a session initiation protocol (SIP), GPRS functionality, routing protocols, and channel access to provide a large number of supportive service components.Moksliniai tyrimai intelektualaus transporto nevienalyčių paslaugų teikimo srityje yra labai aktualūs sparčiai besikeičiančios infrastuktūros automobilių transporte. Ypač tokių paslaugų teikimo galimybės išaugo, pasitelkiant belaides technologijas ir ryšių komunikacines priemones. Dabartinė informacinių komunikacinių technologijų (IKT) plėtra ir intelektinių transporto platformų bei paslaugas teikiančių sistemų integracija leidžia žymiai pagerinti eismo saugą ir sumažinti avarijų kelyje tikimybę. Tačiau, norint teikti mobiliąsias-intelektualiąsias paslaugas, reikia sukurti gana sudėtingą infrastruktūrą, skirtą daugiakompozicinėms paslaugoms palaikyti. Šio mokslinio straipsnio tikslas yra išanalizuoti duomenų perdavimo galimybes, skirtas nevienalytėms, daugialypėms (heterogeninėms) paslaugoms teikti, kartu užtikrinant kelių eismo saugumą. Darbe nagrinėjami uždaviniai, kaip įvertinti tokių mobiliųjų paslaugų integracijos galimybes autotransporto priemonių infrastruktūroje. Svarbiu uždaviniu tampa duomenų pralaidumo nustatymas, įgalinant daugiakompozicines paslaugas proginiuose (Ad-Hoc) belaidžiuose tinkluose. Demonstruojami rezultatai iliustruoja belaidžių tinklų galimybes, atliekant tokių paslaugų imitacinį modeliavimą, transporto paslaugas generuojančioje aplinkoje. Straipsnyje parodyta, kad, norint teikti kokybiškas nevienalytes paslaugas, reikia naujų belaidžių tinklų sąveikos protokolų, tokių kaip sesijos inicializavimo protokolas (SIP), GPRS funkcinių galimybių, maršrutizavimo protokolų ir prieigos prie kanalų būdų dideliam palaikomųjų paslaugų komponentų kiekiui užtikrinti

Elektroninių paslaugų įgyvendinimo sprendimai

Monografijoje nagrinėjamos elektroninių paslaugų (toliau tekste – ir e. paslaugos) plėtros tendencijos, apžvelgiamos įvairios temos – nuo paprastųjų e. paslaugų infrastruktūros kūrimo iki sudėtingų išmaniųjų paslaugų technologinių sprendimų. Kuriant šiuolaikines dirbtinio intelekto sistemas svarbu, kad jos būtų naudingos vartotojams ir pritaikomos kintančiai aplinkai. Ypač daug dėmesio skiriama išmaniųjų paslaugų kūrimui ir vartotojų įpročių analizei, gyventojų gebėjimams įsisavinti teikiamas paslaugas. Svarbu, kad išmaniosios sistemos leistų daugelį paslaugų valdyti automatiškai, pritaikant jas konkretiems poreikiams. Viena iš tokių sistemų kūrimo sričių – adaptuotosios paslaugos ir nuolat kintantis jų pateikimas. Taip pat aktualu mažinti išteklių sąnaudas, teikti paslaugas tiesioginės kreipties režimu ir reikiamu laiku, kartu siekiant paslaugų kokybės ir kuo mažesnės paklaidų rizikos. Dirbtinio intelekto sistemose, adekvačiai įvertinant paklausą ir gebėjimus valdyti paslaugų teikimo procesus, siūlomos įvairias dalykines sritis siejančios kompiuterinės technologijos. Tai mokslai, susiję su biomedicina, psichologija, kompiuterių inžinerija, lingvistika ir kt