ANÁLISIS Y COMPRESIÓN DE SEÑALES NEURONALES PARA SU TRANSMISIÓN INALÁMBRICA

Esta tesina ofrece un estudio sobre un sistema para la captación, compresión y transmisión inalámbrica de las señales neuronales, en el que destaca la movilidad que ofrece la transmisión inalámbrica ya que permitirá tanto la realización de experimentos "in-vivo", como el desarrollo de dispositivos implantables sin los inconvenientes del cableado.Traver Sebastiá, L. (2007). ANÁLISIS Y COMPRESIÓN DE SEÑALES NEURONALES PARA SU TRANSMISIÓN INALÁMBRICA. http://hdl.handle.net/10251/12540Archivo delegad

Transmisión de señales neuronales con UWB y medidas de canal en entorno corporal

[ES] La captación, comprensión e interpretación de las señales neuronales, son las claves para el estudio del funcionamiento del cerebro humano. Los dispositivos de captación y transmisión de señales tienden actualmente hacia la transmisión inalámbrica, especialmente debido a la movilidad que esta ofrece. En el siguiente trabajo se estudiará la transmisión de señales neuronales utilizando la tecnología inalámbrica Ultra Wideband, cuya elección se justifica teniendo en cuenta los requerimientos de ancho de banda de la aplicación. Por un lado, se realizarán transmisiones de archivos que contienen señales neuronales reales para distintas velocidades de envío y se analizarán los datos recibidos. Por otro, se hará un estudio del canal Ultra Wideband en entorno corporal para dos casos distintos: un enlace implante cerebral a dispositivo móvil y un enlace implante cerebral a implante corporal. Se realizará una campaña de medidas del canal para diferentes posiciones de antena transmisora y receptora, según los casos contemplados. De estas medidas se extraerá información relativa al canal, tal como path loss, power delay profile, delay spread, etc. Finalmente, se utilizará la información obtenida para sacar conclusiones acerca de viabilidad de la transmisión y velocidades posibles de transmisión[EN] Recording, comprehension and interpretation of the neural signals are the keys for the study of the human¿s brain function. The recording and transmission devices of signals tend nowadays towards the wireless transmission, especially due to the mobility that offers. In this work, neural signal transmission has been performed using Ultra Wideband wireless technology because of the bandwidth requirements of the application. On the one hand, several file transmissions containing real neural signals have been transmitted at different data rates and the received data have been analyzed. On the other hand, the Ultra Wideband channel in corporal environment has been studied for two different cases: a link between an implant located in the head and a handheld device and a link between a head implant and a body implant. A measurement campaign has been held with different transmitter and receiver antenna locations for both cases. With theseMartí Rocafull, P. (2007). Transmisión de señales neuronales con UWB y medidas de canal en entorno corporal. http://hdl.handle.net/10251/12252Archivo delegad

Real-time signal detection and classification algorithms for body-centered systems

El principal motivo por el cual los sistemas de comunicación en el entrono corporal se desean con el objetivo de poder obtener y procesar señales biométricas para monitorizar e incluso tratar una condición médica sea ésta causada por una enfermedad o el rendimiento de un atleta. Dado que la base de estos sistemas está en la sensorización y el procesado, los algoritmos de procesado de señal son una parte fundamental de los mismos. Esta tesis se centra en los algoritmos de tratamiento de señales en tiempo real que se utilizan tanto para monitorizar los parámetros como para obtener la información que resulta relevante de las señales obtenidas. En la primera parte se introduce los tipos de señales y sensores en los sistemas en el entrono corporal. A continuación se desarrollan dos aplicaciones concretas de los sistemas en el entorno corporal así como los algoritmos que en las mismas se utilizan. La primera aplicación es el control de glucosa en sangre en pacientes con diabetes. En esta parte se desarrolla un método de detección mediante clasificación de patronones de medidas erróneas obtenidas con el monitor contínuo comercial "Minimed CGMS". La segunda aplicacióin consiste en la monitorizacióni de señales neuronales. Descubrimientos recientes en este campo han demostrado enormes posibilidades terapéuticas (por ejemplo, pacientes con parálisis total que son capaces de comunicarse con el entrono gracias a la monitorizacióin e interpretación de señales provenientes de sus neuronas) y también de entretenimiento. En este trabajo, se han desarrollado algoritmos de detección, clasificación y compresión de impulsos neuronales y dichos algoritmos han sido evaluados junto con técnicas de transmisión inalámbricas que posibiliten una monitorización sin cables. Por último, se dedica un capítulo a la transmisión inalámbrica de señales en los sistemas en el entorno corporal. En esta parte se estudia las condiciones del canal que presenta el entorno corporal para la transmisión de sTraver Sebastiá, L. (2012). Real-time signal detection and classification algorithms for body-centered systems [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/16188Palanci