Reconfiguración óptima de redes de distribución empleando un Algoritmo Metaheurístico Híbrido: una Combinación entre los algoritmos genéticos y las hormigas león

En este documento se presenta una metodología para la reconfiguración de sistemas de distribución de energía eléctrica, donde se plantea un modelo matemático de optimización mono-objetivo que se resuelve mediante un algoritmo de optimización metaheurística en combinación con la solución de las ecuaciones de flujo de carga resultantes. La función objetivo corresponde a la minimización de las pérdidas de potencia activa en los conductores de la red, y considerando las características operativas clásicas de sistemas de distribución y que corresponden al balance de potencia en cada nodo y una configuración operativa radial. Como técnica de optimización metaheurística, se emplea una combinación entre la técnica mataheurística de optimización hormigas león y los algoritmos genéticos, ya que han mostrado gran eficiencia en problemas similares como el caso de la localización y dimensionamiento óptimo de generación distribuida y programación de mantenimientos en centrales de generación de energía, entre otros. Con la implementación de este algoritmo híbrido de optimización, se espera alcanzar los resultados reportados en la literatura especializada para el problema de reconfiguración óptima de alimentadores primarios de distribución energía. Para esto se emplean tres sistemas de prueba de 16, 69 y 70 nodos, respectivamente

Reconfiguración óptima de redes de distribución empleando un Algoritmo Metaheurístico Híbrido: una Combinación entre los algoritmos genéticos y las hormigas león

En este documento se presenta una metodología para la reconfiguración de sistemas de distribución de energía eléctrica, donde se plantea un modelo matemático de optimización mono-objetivo que se resuelve mediante un algoritmo de optimización metaheurística en combinación con la solución de las ecuaciones de flujo de carga resultantes. La función objetivo corresponde a la minimización de las pérdidas de potencia activa en los conductores de la red, y considerando las características operativas clásicas de sistemas de distribución y que corresponden al balance de potencia en cada nodo y una configuración operativa radial. Como técnica de optimización metaheurística, se emplea una combinación entre la técnica mataheurística de optimización hormigas león y los algoritmos genéticos, ya que han mostrado gran eficiencia en problemas similares como el caso de la localización y dimensionamiento óptimo de generación distribuida y programación de mantenimientos en centrales de generación de energía, entre otros. Con la implementación de este algoritmo híbrido de optimización, se espera alcanzar los resultados reportados en la literatura especializada para el problema de reconfiguración óptima de alimentadores primarios de distribución energía. Para esto se emplean tres sistemas de prueba de 16, 69 y 70 nodos, respectivamente