3 research outputs found

    Disruptions in Open Source Platforms: A Natural Experiment with COVID-19 Pandemic

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    Disruptions to open source software platforms can occur for various reasons such as natural disasters, cyber-attacks etc., that are beyond the control of open source workers. As open source work relies primarily on voluntary contributions, any type of disruptions to the work routines of open source workers can lead to loss of productivity and cause delays in software production and releases. Currently, we do not have sufficient understanding about worker resilience or the effects of disruption on open source development. To understand the effects of disruption, data has been collected on open source production activities during the COVID-19 pandemic, an exemplar event, from January 1st 2020 to 7th April, 2020 from two different locations that had different lockdown policies. The results highlight the importance of disruptions in open source production environments and project management practises during crisis situations

    Should I Buy Now, Pay Later? An Empirical Study of Consumer Behavior in E-Commerce

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    The Buy Now, Pay Later (BNPL) payment service in FinTech has rapidly gained popularity as a new payment option for consumers. However, its effect on consumer behavior remains unclear. This study investigates the effect of BNPL adoption on consumer purchase behaviors using a proprietary dataset from a large e-commerce platform. We find that BNPL adoption increases monthly spending by 11.2%, leads to a shift in purchase channel usage towards the mobile channel, and has a cannibalization effect on cash, debit cards, and credit cards payment methods. Our further analyses shed light on the mechanisms behind these effects. We find that the increased consumer spending as a result of BNPL adoption is driven by increased credit accessibility, mobile device ubiquity, and induced consumption effects. Our findings contribute to the growing body of literature on BNPL in FinTech and provide various practical implications for e-commerce and FinTech service operators

    Impacto de los servicios financieros digitales en la inclusi贸n financiera

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    [ES] Esta tesis se centra en la evaluaci贸n del impacto de los servicios financieros digitales, en particular los basados en el dinero m贸vil, en la inclusi贸n financiera en Latinoam茅rica. Para ello se analizan las reformas regulatorias derivadas de la introducci贸n del dinero electr贸nico, los agentes no bancarios que ayudan a su difusi贸n, as铆 como la aplicaci贸n de unos requisitos de conocimiento del cliente m谩s laxos junto con una protecci贸n mayor a los usuarios no bancarizados. La regulaci贸n por s铆 sola es determinante pero no explica los diversos grados de adopci贸n que se ven en diferentes pa铆ses analizados. Por ello, se completa el an谩lisis con la prospecci贸n de otras dimensiones adicionales a la regulatoria como son las pol铆ticas p煤blicas, el grado de desarrollo de las infraestructuras de pagos electr贸nicos y la caracterizaci贸n socioecon贸mica y cultural de los consumidores y los pa铆ses que habitan. El marco conceptual se aplica al estudio de los veintitr茅s mayores pa铆ses de Am茅rica Latina y explica los resultados analizando la relaci贸n entre las hip贸tesis de esas cuatro dimensiones y un mayor uso, o no, de las cuentas digitales m贸viles tomando como fundamento la teor铆a del cambio. En primer lugar, el trabajo de investigaci贸n desarrolla una metodolog铆a para la evaluaci贸n del impacto regulatorio, de la arquitectura institucional, de los mercados y las infraestructuras y de la caracterizaci贸n socioecon贸mica y cultural tanto de los pa铆ses del estudio como de los individuos que habitan en ellos. En segundo lugar, identificamos una variedad de indicadores de impacto cuantitativos para medir el uso del dinero m贸vil. En tercer lugar, definimos un modelo de regresi贸n para entender las relaciones de las variables con el uso. Los resultados muestran la influencia del entorno y la caracterizaci贸n socioecon贸mica, por ejemplo, el dinero m贸vil lo usan m谩s los individuos de quintiles de renta m谩s alto, los hombres m谩s que las mujeres, los j贸venes m谩s que los adultos y de educaci贸n m谩s alta contribuyen m谩s al uso de lo que lo hace la regulaci贸n. En cuarto lugar, realizamos un rango de pa铆ses por uso y lo enfrentamos a un rango por cada una de las cuatro dimensiones aludidas, los resultados vienen a reforzar los derivados del modelo de regresi贸n. En concreto, se muestra una relaci贸n de mayor uso en pa铆ses con peor arquitectura institucional incluida la regulaci贸n, poca eficiencia del gobierno o escasa infraestructura de servicios financieros existentes. Un factor que parece determinante es el nivel de informalidad de la econom铆a, as铆 cuanto mayor es esta menor es el uso, por el efecto sustitutivo del efectivo frente a las transacciones digitales
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