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    APPROXIMATE ENTROPY OF EEG BACKGROUND ACTIVITY IN ALZHEIMER'S DISEASE PATIENTS

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    Non-linear analysis of the electroencephalogram (EEG) background activity can help to obtain a better understanding of abnormal dynamics in the brain. The aim of this study was to analyze the regularity of the EEG time series of Alzheimer's disease (AD) Patients to test the hypothesis that the irregularity of the AD patients' EEG is lower than that of age-matched controls. We recorded the EEG from 19 scalp electrodes in 11 AD patients and 11 age-matched controls and estimated the Approximate Entropy (ApEn). ApEn is a non-linear method that can be used to quantify the irregularity of a time series. Larger values correspond to more irregularity. We evaluated different values for input parameters m and r to estimate ApEn and concluded that m=1 and r=0.25 times the SD of the time series were the optimum choices. With these parameters, ApEn was significantly lower in the AD patients at the P3, P41 O1 and O2 (p < 0.01) electrodes. The decreased irregularity found in the EEG of AD patients in the parietal and occipital regions leads us to think that regularity analysis of the EEG with ApEn could be a useful tool to increase our insight into brain dysfunction in Alzheimer's disease

    Análisis de la saturación de oxígeno en sangre para la ayuda al diagnóstico del Síndrome de Apnea-hipopnea del Sueño en niños

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    El síndrome de apneas-hipopneas del sueño (SAHS)en la infancia es un trastorno respiratorio caracterizado por una obstrucción parcial prolongada de la vía aérea superior yju obstrucción intermitente completa que interrumpe la ventilación normal durante el sueño y los patrones normales del mismo. Elmétodo de diagnóstico estándar es la polisomnografía (PSG)nocturna en una unidad del sueño especializada. Sin embargo, esta prueba presenta numerosas limitaciones en cuanto a disponibilidad, complejidad, tiempo y coste. Palabras clave: Este trabajo tiene como principales objetivos la implementación y aplicación de diversos métodos de procesado de señal sobre los registros de Sp02 procedentes de la poligrafía domiciliaria (PLG)nocturna, con el fin de obtener información relevante sobre el efecto que producen los eventos de apnea en niños. Asimismo, se pretende estudiar el rendimiento diagnóstico de los algoritmos implementados en comparación con la metodología diagnóstica están dar basada en la PSG.Grado en Ingeniería de Tecnologías Específicas de Telecomunicació
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