Approche expérimentale pour la compréhension des systèmes multi-agents réactifs

Cet article s'intéresse à la compréhension et au contrôle des systèmes multi-agents réactifs. Nous proposons une approche pour approximer, de manière expérimentale, le comportement du système comme une fonction de ses paramètres. L'originalité de ce travail consiste en la génération automatique de données pour entraîner le modèle, ce qui permet de réduire le nombre d'exécutions nécessaires à la construction de cette approximation tout en maximisant sa précision. Nous détaillons notre proposition et fournissons un exemple d'implémentation. Quelques expériences sont présentées et nous commentons les résultats obtenus

Vers une théorie connexioniste de la firme.<br />Towards a Connexionist Theory of the Firm. How Knowledge is Treated in Economic Analysis

Cet article fut présenté en 2003 lors d'un séminaire du laboratoire Matisse à la Maison des Sciences Economiques. Par la suite, une version remaniée fut traduite en anglais et publiée dans un numéro spécial du European Journal of Economic and Social Systems.International audienceNous posons ici la question de savoir sur la base de quel modèle épistémique les économistes peuvent aborder le thème de l'information et de la connaissance. Nous opposons, ce qui est banal dans le domaine de sciences cognitives, et ne l'est pas en économie, le paradigme computationniste et le paradigme connexionniste. Le paradigme computationniste s'articule bien avec le courant orthodoxe ainsi qu'avec sa forme amoindrie qui est le paradigme néo-rationaliste Simonien. Par contre, on doit s'interroger sur la façon dont se manifeste le paradigme connexionniste en économie. Nous montrons dans ce papier que la théorie évolutionniste de la firme selon Nelson et Winter constitue en fait, sans que les auteurs semblent l'avoir voulu ou explicité, une bonne illustration de l'approche connexionniste. Nous plaidons pour un programme de recherche exploitant systématiquement le paradigme connexionniste pour l'analyse de l'entreprise

Localisation distribuée des activités épileptiques par une analyse vectorielle : Approche expérimentale multi agent

Cet article présente une méthode dynamique d'analyse vectorielle des signaux épileptiques basée sur une approche distribuée collaborative. L'objectif est d'identifier et de localiser les différentes activités pathologiques et/ou normales contenues dans les signaux EEG intra cérébraux (une centaine de voies en général) enregistrés chez des patients souffrant d'une épilepsie partielle sévère (épilepsie temporale). L'approche proposée associe des méthodes de traitement du signal (analyse spectrale, mesures de relations) dans un système multi agents capable de produire une représentation spatio-temporo-spectrale et de décrire le comportement du réseau épileptogéne responsable des crises analysées

Une architecture cognitive inspirée des théories des processus duaux pour une interaction fluide des comportements réactifs et délibératifs

La présente thèse a pour objectif de développer une architecture cognitive capable de manifester un comportement séquentiel-délibératif et réactif cohérent. Pour réaliser cet objectif, nous avons conçu une architecture cognitive capable de rendre compte de la dualité du comportement humain, où ces deux types de comportement coexistent et contribuent de manière fluide au fonctionnement d'un système unifié. Notre architecture est développée d'après une théorie des processus duaux, le modèle tripartite de Stanovich (2009), qui rend compte des différents biais cognitifs manifestés par les sujets humains ainsi que les différences individuelles entre les humains. L'architecture cognitive est implémentée grâce à un système multi-agents où plusieurs organisations d'agents forment les trois niveaux définis dans le modèle tripartite : réactif, algorithmique et réflexif. Le groupe réactif, une carte conceptuelle d'agents réactifs liés à des capteurs et effecteurs, constitue les mémoires à long terme et de travail du système. Le groupe algorithmique effectue les opérations de contrôle dans le système et agit sur le niveau réactif. Enfin les agents du groupe réflexif contiennent les objectifs à long terme du système et agissent tant sur les niveaux réactifs (activation/inhibition) et algorithmiques (déclenchement d'opérations de découplage). Un comportement hybride (séquentiel-délibératif et réactif) émerge de l'interaction de ces trois groupes d'agents. Nous proposons une validation tant théorique que pratique de l'architecture. La première consistera à évaluer le système proposé en tant qu'architecture cognitive alors que la seconde consistera à évaluer les performances du système sur des tâches exigeant de l'attention, de la flexibilité cognitive, des capacités de raisonnement et des réactions émotionnelles. Cette évaluation a mis en évidence l'aptitude de l'architecture à simuler adéquatement un certain nombre de phénomènes cognitifs ainsi qu'à reproduire différents profils cognitifs humains.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : architecture cognitive, théories des processus duaux, système multiagents, Framework tripartite de Stanovich, séquentialité, réactivit

Vers une théorie connexioniste de la firme.Towards a Connexionist Theory of the Firm. How Knowledge is Treated in Economic Analysis

Nous posons ici la question de savoir sur la base de quel modèle épistémique les économistes peuvent aborder le thème de l'information et de la connaissance. Nous opposons, ce qui est banal dans le domaine de sciences cognitives, et ne l'est pas en économie, le paradigme computationniste et le paradigme connexionniste. Le paradigme computationniste s'articule bien avec le courant orthodoxe ainsi qu'avec sa forme amoindrie qui est le paradigme néo-rationaliste Simonien. Par contre, on doit s'interroger sur la façon dont se manifeste le paradigme connexionniste en économie. Nous montrons dans ce papier que la théorie évolutionniste de la firme selon Nelson et Winter constitue en fait, sans que les auteurs semblent l'avoir voulu ou explicité, une bonne illustration de l'approche connexionniste. Nous plaidons pour un programme de recherche exploitant systématiquement le paradigme connexionniste pour l'analyse de l'entreprise.information ; connaissance ; computationnisme ; connexionisme ; Simon ; Nelson ; Winter ; paradigmes ; économie de la connaissance ; évolutionnisme ; théorie de la firme ;

Modèle multi-agents pour le filtrage collaboratif de l'information

Les systèmes de recommandation sont nés de la volonté de pallier le problème de surcharge d'information du web. Combinant des techniques de filtrage d'information, personnalisation, intelligence artificielle, réseaux sociaux et interaction personne-machine, les systèmes de recommandation fournissent à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs besoins et préférences informationnelles. En effet, les systèmes de recommandation sont particulièrement sollicités dans les applications de commerce électronique. Cependant, ce type de système a été en grande partie confiné à une architecture centralisée. Récemment, l'architecture distribuée a connu une popularité croissante, comme en témoigne par exemple, les réseaux pair-à-pair (« peer-to-peer »), le calcul distribué (« Grid computing »), le web sémantique, etc., et s'impose peu à peu comme une alternative à l'approche client/serveur classique. L'hypothèse des chercheurs est que les systèmes de recommandation peuvent tirer profit d'une architecture distribuée. Dans cette thèse, nous étudions les défis que posent les systèmes de recommandation distribués et nous proposons une nouvelle architecture pair-à-pair, de filtrage collaboratif, basée sur la discrimination du voisinage. Nous étudions l'évolution de la performance, de la couverture et de la qualité des prédictions pour différentes techniques de recommandation. En outre, nous identifions la méthode de recommandation la plus efficace pour cette nouvelle architecture pair-à-pair. Bien que cette thèse se concentre essentiellement sur le domaine décentralisé de système de recommandation, nos contributions ne se limitent pas strictement à ce domaine de recherche. En effet, ces contributions touchent des problèmes de recherche dans plusieurs autres domaines de recherche (système multi-agents, gestions profils utilisateurs, réduction de la complexité computationnelle, collecte des préférences utilisateurs, PageRank, etc.). ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Filtrage de l'information, Filtrage collaboratif, Système de recommandation, Système distribué, Agent social