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    Analisis Hubs and Authorities Centrality menggunakan Probabilistic Affinity Index (PAI) pada graf berarah-berbobot dalam Social Network Analysis

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    Social media merupakan wadah dalam melakukan interaksi yang terhubung ke jaringan internet, Twitter adalah salah satu contoh dari social media. Dalam twitter terkadang seseorang tidak ingin tertinggal in- formasi terkait topik tertentu, sehingga perlu mem-follow user yang berkaitan dengan topik tersebut agar informasi dapat diperoleh dengan cepat. Pada penelitian ini dilakukan analisis yang menerapkan metode Hubs and Authorities Centrality untuk menentukan perangkingan user dan metode Probabilistic Affinity In- dex untuk pembobotan nilai. Hasil perangkingan authority centrality dapat dijadikan daftar rekomendasi suatu user yang berperan atau mempunyai informasi mengenai topik tertentu dan hasil perangkingan hub centrality dapat dijadikan daftar rekomendasi suatu user yang memiliki ketertarikan pada topik tertentu. Dari pengujian pada penelitian ini, perubahan jumlah user lain yang berelasi dengan user mempunyai rata- rata terbesar perubahan nilai centrality sebesar 0.01188. Sementara perubahan jumlah relasi mempunyai rata-rata terbesar perubahan nilai centrality sebesar 1.44087x10?9. Berdasarkan pengujian tersebut, jum- lah user lain yang berelasi dengan user mempunyai pengaruh besar pada hasil perangkingan dibandingkan dengan jumlah relasi yang dimiliki oleh user

    Application of a New Centrality Measure for Social Network Analysis to Bibliometric and Webometric Data

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    Propuesta de un modelo de análisis redinformétrico multinivel para el estudio sistémico de las universidades españolas (2010)

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    La universidad, en tanto que institución milenaria, tiene una influencia y peso en la sociedad actual incuestionable. Una influencia tanto activa (en su vertiente formadora de futuros profesionales y ciudadanos, y de generación de nuevo conocimiento e investigación) como pasiva (debido a sus enormes necesidades de financiación). Este peso e influencia de las universidades en la sociedad marcan la necesidad de establecer mecanismos y procedimientos para analizar su rendimiento, eficiencia y eficacia como institución, así como de instrumentos para visualizar adecuadamente este rendimiento, todo ello en el contexto de una sociedad marcada por la gestión y transferencia masiva de información a través de las redes de comunicación. Se vislumbran por tanto 3 líneas de investigación complementarias: el análisis de la universidad, su rendimiento (explicitado por el rastro digital que ésta genera y las técnicas existentes para cuantificarlo), y la visualización de este rendimiento, donde la técnica de ranking es la más extendida dado el impacto que su formato genera en los usuarios. Además, la naturaleza sistémica de la universidad determina, complica y acota cada una de estas áreas. La presente tesis doctoral pretende por tanto explorar las capacidades que la cibermetría (renombrada en este trabajo como redinformetría) proporciona para analizar, desde un punto de vista sistémico, las universidades del sistema español, con el propósito de obtener nuevo conocimiento acerca del rendimiento de éstas que permita la construcción futura de rankings sistémicos de universidades. Para ello, en primer lugar se ofrece un estado de la cuestión enfocado en las 3 principales líneas de trabajo (universidad, ranking y cibermetría), con el objetivo de ofrecer un marco de trabajo exhaustivo y crítico. Tras la parte introductoria, se propone un modelo de análisis redinformétrico multinivel de universidades que facilite la obtención de información estructurada, y que permita su posterior utilización en el diseño y elaboración de rankings web de universidades. Este modelo de análisis se basa en el establecimiento de 3 niveles (institucional, externo y satélite) y dos subniveles (contorno e interno). Los resultados obtenidos muestran que el modelo de análisis propuesto, basado en niveles (institucional, externo y satélite) y subniveles (contorno y unidad) es sencillo, independiente de técnica y proporciona información estructurada que permite un análisis completo de cada institución.Orduña Malea, E. (2012). Propuesta de un modelo de análisis redinformétrico multinivel para el estudio sistémico de las universidades españolas (2010) [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/14420Palanci
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