Annotation sémantique de pages web

National audienceCet article présente un système automatique d'annotation sémantique de pages web. Les systèmes d'annotation automatique existants sont essentiellement syntaxiques, même lorsque les travaux visent à produire une annotation sémantique. La prise en compte d'informations sémantiques sur le domaine pour l'annotation d'un élément dans une page web à partir d'une ontologie suppose d'aborder conjointement deux problèmes : (1) l'identification de la structure syntaxique caractérisant cet élément dans la page web et (2) l'identification du concept le plus spécifique (en termes de subsumption) dans l'ontologie dont l'instance sera utilisée pour annoter cet élément. Notre démarche repose sur la mise en oeuvre d'une technique d'apprentissage issue initialement des wrappers que nous avons articulée avec des raisonnements exploitant la structure formelle de l'ontologie

Construction d'ontologies à partir d'une collection de pages web structurées

MoanoDe nombreuses collections de documents disponibles sur le web décrivent les caractéristiques d'entités d'un même type (e.g. des produits, des plantes), chaque page présentant une de ces entités. Ces documents sont des sources de connaissances particulièrement adaptées pour la construction d'ontologies. Alors qu'ils partagent une même mise en forme régulière, ils contiennent moins de texte rédigé que des fichiers textes mais leur architecture est riche de sens. De ce fait, les méthodes linguistiques classiques pour identifier des concepts et des relations sont moins adaptées pour les analyser. Nous proposons une approche exploitant les diverses propriétés de ces documents, combinant analyse de la structure et de la mise en forme avec une analyse linguistique, et exploitant leur annotation sémantique

Semantic Annotation of Documents: A Comparative Study

Semantic annotation, which is considered one of the semantic web applicative aspects, has been adopted by researchers from different communities as a paramount solution that improves searching and retrieval of information by promoting the richness of the content. However, researchers are facing challenges concerning both the quality and the relevance of the semantic annotations attached to the annotated document against its content as well as its semantics, without ignoring those regarding automation process which is supposed to ensure an optimal system for information indexing and retrieval. In this article, we will introduce the semantic annotation concept by presenting a state of the art including definitions, features and a classification of annotation systems. Systems and proposed approaches in the field will be cited, as well as a study of some existing annotation tools. This study will also pinpoint various problems and limitations related to the annotation in order to offer solutions for our future work

Donner du sens à des documents semi-structurés : de la construction d'ontologies à l'annotation sémantique

Chapitre 05 : Donner du sens à des documents semi-structurés : de la construction d'ontologies à l'annotation sémantiqueNational audiencePartie 1 : construction et peuplement d'ontologies à partir de textes : démarche générale - critères de bonne structuration d'une ontologie - outils de Traitement Automatique des Langues pour faciliter la construction d'ontologies - ouvertures Partie 2 : "donner du sens" à des contenus : l'annotation sémantique : associer des données et des modèles sémantiques - démarche générale - quel type de ressource pour caractériser "sémantiquement" des contenus/ des données ? - où l'on retrouve le TAL / ouverture

Une nouvelle méthode de Web Usage Mining basée sur une analyse sémiotique du comportement de navigation

International audienceL’objectif de nos travaux est de proposer une méthode d’analyse automatique du comportement des utilisateurs à des fins de prédiction de leur propension à réaliser une action suggérée. Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode de Web Usage Mining basée sur une étude sémiotique des styles perceptifs, considérant l’expérience de l’utilisateur comme élément déterminant de sa réaction à une sollicitation. L’étude de ces styles nous a amené à définir de nouveaux indicateurs (des descripteurs sémiotiques) introduisant un niveau supplémentaire à l’approche sémantique d’annotation des sites. Nous proposons ensuite un modèle neuronal adapté au traitement de ces nouveaux indicateurs. Nous expliquerons en quoi le modèle proposé est le plus pertinent pour traiter ces informations

Prise en compte de l'imperfection des tags pour la classification sémantique d'images

Session "Articles"National audienceL'annotation d'images consiste à décrire le contenu des images en utilisant un nombre fini de concepts fixés a priori. En pratique, nous utilisons deux modalités pour cela : l'image et les tags utilisateurs qui les accompagnent. Cependant, ces tags sont en général imparfaits et seulement une partie est pertinente vis-à-vis du contenu de l'image. Dans ce papier, nous nous intéressons à la prise en compte de l'imperfection des tags en vue de leur utilisation pour l'amélioration de la performance des systèmes d'annotation. Nous proposons un système de classification multimodale qui prend en compte l'imperfection des tags. L'amélioration de ~8% de classification obtenue sur la base d'images VCDT (Visual Concept detection Task) de la campagne d'évaluation ImageClef2011 montre l'intérêt de cette modélisatio

Un assistant de mémoire pour les très petits projets d'ingénierie du logiciel

International audienceNous proposons d'assister la mémoire des très petits projets d'ingénierie du logiciel avec une infrastructure la plus simple possible (un wiki sémantique) et des activités de gestion de connaissances intégrées dans deux processus issus de la norme ISO/IEC 29110, la gestion de projet (Project Management) et l'implémentation du logiciel (Software Implementation). L'enregistrement, la réutilisation, la recherche et le partage de connaissances sont facilités par l'emploi d'un noyau ontologique basé sur le modèle de référence CIDOC CRM, enrichi par la modélisation du domaine de la norme 29110

MAWA, dispositif de « navigation sociale »

Le système MAWA, objet de cette communication, s'inscrit dans la thématique des systèmes multi-agents pour les TIC. Ensemble d'agents répartis sur l'internet, ceux-ci coopèrent pour enrichir les connaissances relatives à la navigation des utilisateurs. Après avoir replacé le dispositif MAWA dans le contexte des outils relatifs au « web collaboratif », le texte retrace les suites d'une première expérimentation du dispositif, dans le cadre d'une recherche commune entre chercheurs en informatique et en communication, dont les objectifs, par une approche plus qualitative des navigations recueillies, étaient notamment de parfaire les algorithmes au cœur du dispositif. Cette coopération précise notamment, dans un registre SIC, et conformément aux spécificités « pragmatiques » de l'outil, quelques pistes de développement pour le dispositif

" Quand rédiger c'est décrire " : Mise en forme matérielle des textes et construction d'ontologies à partir de textes

National audienceLa construction d'ontologie à partir de textes met classiquement en oeuvre des outils issus du Traitement Automatique de la Langue et/ou des outils d'apprentissage supervisé ou non. Dans cet article nous revenons sur la possibilité d'exploiter des objets textuels à la fois facilement identifiables, souvent fertiles en connaissances ontologiques, et dont la sémantique peut clairement être explicitée par les théories du discours : les structures énumératives. Ici, nous ajoutons une nouvelle classe de relations sémantiques portée par les structures énumératives très présentes dans nos corpus : les relations lexicales telles que l'homonymie ou la synonymie. Ces relations semblent propices pour alimenter la facette terminologique d'une Ressource Termino-Ontologique. Nous montrons que ces relations peuvent être formellement caractérisées. Une évaluation de notre approche à partir d'un corpus annoté manuellement nous permet de valider notre position, ce qui constitue une première étape vers un outil d'apprentissage supervisé pour la construction d'ontologie à partir de texte

Enrichissement contrôlé de bases de connaissances à partir de documents semi-structurés annotés

International audienceGrâce au Linked Open Data, les sources RDF mises à disposition sur le Web sont de plus en plus nombreuses. Cependant, ces sources contiennent relativement peu d'information par comparaison au volume d'informations contenues dans les documents semi-structurés. De nombreux outils ont pour objectif d'annoter sémantiquement ces documents mais l'extraction de relations reste une tâche particulièrement difficile quand la structure et le vocabulaire des documents sont hétérogènes. Nous proposons une approche permettant d'enrichir et d'interroger une ou plusieurs bases de connaissances RDF/OWL en exploitant un ensemble de documents sémantiquement annotés. Ces bases sont enrichies par des instances de relations incertaines inférées à partir de la structure des documents, des ontologies et des faits présents dans les bases de connaissances. Une requête SPARQL formulée dans le vocabulaire du domaine est reformulée afin de combiner les faits issus des différentes bases et de trier les réponses en fonction de poids assignés. L'approche a été expérimentée sur des documents HTML et des bases de connaissances issues du Linked Open Data. Les résultats montrent que 63,3% des relations trouvées sont nouvelles avec une précision atteignant 62%