Analyse spatiale et criminologie

This article addresses the spatial analysis of crime. Following a brief historical overview, the author discusses major conceptual and methodological issues relating to the study of space and crime. Emphasis is placed on the description of spatial statistical tools (i.e. spatial mean, standard distance, turbulence...) and on the problem of spatial autocorrection. Two maps are presented and discussed

Analyse de la fiabilité d’une structure spatiale

L’analyse de la fiabilité des grandes structures est difficile car le nombre de variables aléatoires d’entrée et le nombre de réponses à traiter sont généralement grands. Lorsque le comportement mécanique de la structure n’est pas fortement non-linéaire, les surfaces de réponse présentent des outils intéressants pour évaluer la fiabilité. Ce papier expose une stratégie de résolution appliquée à une structure spatiale. Elle consiste à simplifier le problème initial dans le but de conserver l’information essentielle. Pour cela, la réduction s’appuie sur la sélection des variables les plus pertinentes. Un indicateur d’erreur est utilisé pour valider la précision des résultats. Des tirages de Monte Carlo viennent corroborer certains résultats

Les conflits d'usage des espaces périurbains et le contentieux administratif. Le cas de la région Ile-de-France..

L’article porte sur une analyse des conflits d’usages d’espace, traduits par les requêtes devant la justice administrative française de 1981 à 2005. Le terrain d’étude est le périurbain francilien, territoire qui connaît une forte urbanisation et où la diversité des modes d’occupation du sol nécessite une meilleure compréhension de la dynamique spatiale et temporelle de la conflictualité. L’étude empirique montre une corrélation entre l’augmentation des conflits d’usage en Île-de-France et la dynamique de périurbanisation. Elle met en évidence un couplage entre certains types de conflits et certaines caractéristiques du territoire : les problèmes d’urbanisme font souvent l’objet conflictuel dominant dans les communes plutôt aisées, tandis que l’opposition aux infrastructures publiques se situe fréquemment dans les communes à forte urbanisation. Les nuisances des installations classées sont souvent localisées dans des communes plutôt peu aisées.The article provides an analysis of land-use conflicts extract from the rulings of French Administrative Courts from 1981 to 2005. It focuses on Paris’s suburb, where the urbanisation process and the diversity of land-use require a deeper comprehension of the problem. Our results show that the land-use conflict’s evolution is correlated with the urbanisation process. They also detect a coupling phenomenon between conflict’s type and territory’s parameters : urbanism disputes often arise in wealthy municipalities, whereas oppositions to public infrastructure have particularly risen in strongly urbanising towns. Classified industrial facility’s nuisances have been found in unfortunate municipalities.Île-de-France; contentieux; périurbanisation; conflit d’usage; Paris region; periurbanisation; land-use conflict; litigation;

Hyperspectral images segmentation: a proposal

Hyper-Spectral Imaging (HIS) also known as chemical or spectroscopic imaging is an emerging technique that combines imaging and spectroscopy to capture both spectral and spatial information from an object. Hyperspectral images are made up of contiguous wavebands in a given spectral band. These images provide information on the chemical make-up profile of objects, thus allowing the differentiation of objects of the same colour but which possess make-up profile. Yet, whatever the application field, most of the methods devoted to HIS processing conduct data analysis without taking into account spatial information.Pixels are processed individually, as an array of spectral data without any spatial structure. Standard classification approaches are thus widely used (k-means, fuzzy-c-means hierarchical classification...). Linear modelling methods such as Partial Least Square analysis (PLS) or non linear approaches like support vector machine (SVM) are also used at different scales (remote sensing or laboratory applications). However, with the development of high resolution sensors, coupled exploitation of spectral and spatial information to process complex images, would appear to be a very relevant approach. However, few methods are proposed in the litterature. The most recent approaches can be broadly classified in two main categories. The first ones are related to a direct extension of individual pixel classification methods using just the spectral dimension (k-means, fuzzy-c-means or FCM, Support Vector Machine or SVM). Spatial dimension is integrated as an additionnal classification parameter (Markov fields with local homogeneity constrainst [5], Support Vector Machine or SVM with spectral and spatial kernels combination [2], geometrically guided fuzzy C-means [3]...). The second ones combine the two fields related to each dimension (spectral and spatial), namely chemometric and image analysis. Various strategies have been attempted. The first one is to rely on chemometrics methods (Principal Component Analysis or PCA, Independant Component Analysis or ICA, Curvilinear Component Analysis...) to reduce the spectral dimension and then to apply standard images processing technics on the resulting score images i.e. data projection on a subspace. Another approach is to extend the definition of basic image processing operators to this new dimensionality (morphological operators for example [1, 4]). However, the approaches mentioned above tend to favour only one description either directly or indirectly (spectral or spatial). The purpose of this paper is to propose a hyperspectral processing approach that strikes a better balance in the treatment of both kinds of information....Cet article présente une stratégie de segmentation d’images hyperspectrales liant de façon symétrique et conjointe les aspects spectraux et spatiaux. Pour cela, nous proposons de construire des variables latentes permettant de définir un sous-espace représentant au mieux la topologie de l’image. Dans cet article, nous limiterons cette notion de topologie à la seule appartenance aux régions. Pour ce faire, nous utilisons d’une part les notions de l’analyse discriminante (variance intra, inter) et les propriétés des algorithmes de segmentation en région liées à celles-ci. Le principe générique théorique est exposé puis décliné sous la forme d’un exemple d’implémentation optimisé utilisant un algorithme de segmentation en région type split and merge. Les résultats obtenus sur une image de synthèse puis réelle sont exposés et commentés

Spatial distribution of an eel population (Anguilla anguilla L.) in a small coastal catchments of northern Brittany (France). Consequences hydraulic works.

The Frémur is a 60 km2 catchment of Brittany where many hydraulic works (dams, weirs, gauging structures, etc.) have reduced the recruitment by elvers and glass eels since at least 50 years. In 1992, an eel lift was built on the main dam (14 m high) and in 1996, two other dams (5 m high) located downstream were equipped with eel passes to improve upstream migration. In 1995, before the construction of the passes, eel population parameters (density, biomass and size distribution) were assessed at the scale of the whole watershed by electrofishing (removal method) in 33 stations. The average biomass was high (19 g/m2 ) despite the numerous physical obstructions. However, there was an accumulation of eels downstream many hydraulic works and very low densities immediately upstream. Moreover, downstream the first obstruction, at 2 km from the sea, the population is dominated by boot lace eels and elvers (< 100 mm), whereas this size class is absent in upstream reaches. These results suggest that the standing capacity of the watershed is not reached and that the population could be enhanced in the next years by the recently installed eel passes

Convergence, Patenting Activity and Geographic Spillovers: A Spatial Econometric Analysis for European Regions

In this paper, we investigate the impact of geographical spillovers in the patenting activity and convergence process for a sample of 131 European regions over the 1981-2001 period. Using spatial econometrics methods (Anselin, 1988, 2001), we detect spatial autocorrelation and heterogeneity in the regional distribution of patent applications to the European Patent Office. Then, we include successively these spatial effects in a convergence analysis. A first specifcation taking into account the spatial dependence reveals a global convergence process between European regions as also a positive effect of geographical spillovers on this convergence process. Secondly, the spatial heterogeneity is taking into account by a specification with two spatial regimes, a "Core-Periphery" type. Finally, ours results show that the global convergence process is hiding disparities and different convergence processes for the two regimes. Only regions that belong to the "Core" of the EU are converging.

Analyse spatiale et typologie des petites vallées bas-normandes

International audienceAlthough the landscapes of the valleys are original and subject to increasing stakes, they still are not studied very much, because landscape studies are often done to encompassing territorial scales; the studies disregard the specificity of those landscapes. This analysis is based upon the setting up of a typology of landscape of the valleys of the northwest France and the working-out of prospective patterns. Its aim is to help define the policies of "integrated management" which are adapted to those territories. This reasoning is carried out via the realisation of a diagnosis of present landscapes of small valleys following a reasoning which can be reproduced. At first we set up a morphological typology of valleys at a regional scale. After the limits of the valleys have been made explicit (the slopes and the bottoms of the valleys), homogeneous sections are made out. This approach shows the importance of these areas in the structure to the regional landscape and it puts forward new thoughts about the layout of their land use.Bien qu'originaux et soumis à des enjeux croissants, les paysages de vallées demeurent peu étudiés en tant que tels car les études paysagères sont souvent situées à des échelles territoriales englobantes qui négligent leur spécificité. Appuyée sur la mise en place d'une typologie des paysages de vallées représentatifs du Nord Ouest de la France et la construction de scénarii prospectifs, cette réflexion vise à contribuer à la définition de politiques de gestion intégrée adaptées à ces territoires. Cette démarche est menée à travers la réalisation d'un diagnostic de l'état actuel des paysages des petites vallées selon une démarche reproductible Il permet de mettre en place une typologie morphologique des vallées à l'échelle du territoire régional. Après avoir extrait les limites de vallées (versants et fond de vallée) des tronçons homogènes sont distingués. Cette approche révèle l'importance de ces espaces dans la structuration du paysage régional et suggère de nouvelles réflexions sur l'organisation de leurs modes d'occupation du sol

L'intérêt du couplage d'outils de modélisation en analyse spatiale

National audienceWhen we formalize models in geography, we often develop models which use only one mathematical tool which is going to act as foundation in the models. We show the research opportunities which our scientific community has to develop several mathematic tools in a modelling in space analysis. We shall show that a process of displacements can be modelling by two mathematical tools which are coupled: the first basing on cellular automates, and the second basing on gravitational interactions.Lorsque l'on formalise des modèles en géographie, on assiste souvent au développement de modèles qui n'utilisent qu'un seul outil mathématique qui va servir de base au modèle. Nous montrons, à partir d'un exemple de modélisation, les opportunités de recherche que notre communauté scientifique possède à développer le couplage d'outils mathématiques dans une modélisation en analyse spatiale. Pour cela nous montrerons qu'un processus de déplacements peut être appréhendé à partir d'un modèle de simulation qui couple deux outils ; le premier construit sur les bases d'un automate cellulaire et le second un modèle gravitaire d'interactions sur un graphe