IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM PROSES PENILAIAN KUESIONER KEPADA DOSEN GUNA MENDUKUNG KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP DOSEN

Proses yang paling penting dalam kegiatan belajar mengajar ialah mahasiswa harus melakukan pendekatan dengan dosen melalui interaksi mahasiswa tehadap dosen. Pada penelitian ini dilakukan clustering kepuasan mahasiswa terhadap dosen. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner dosen yang terdapat pada akademik online Universitas nasional untuk mengetahui kepuasaan mahasiswa terhadap dosen. Data yang diperoleh selanjutnya dilakukan clustering. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means untuk clustering kinerja dosen baik dan buruk. Pada penelitian ini telah berhasil dibangun sistem clustering menggunakan bahasa pemograman PHP dengan framework CSS serta MySQL sebagai DBMS. Sistem yang dibuat telah berhasil melakukan pengelompokan kepuasan mahasiswa. Klaster yang memiliki rata rata nilai kepuasan tertinggi adalah klaster 2 yaitu dengan jumlah 297 data, yang beranggotakan aspek reliability sebanyak 46 dengan kategori puas dan nama dosen yang terpilih paling banyak adalah Agus Iskandar, S.Kom.,M.Kom sebanyak 59 data