Clinical diagnosis of breast cancer samples using artificial immune systems with negative selection / Diagnóstico clínico de amostras de cancro da mama utilizando sistemas imunitários artificiais com selecção negativa

This paper uses an artificial immune system applied for diagnosing breast cancer samples. Taking as basis an immunological process, the negative selection algorithm was used to discriminate the samples, attaining a classification for benign or malignant cases. The main application of the method is to assist professionals in the breast cancer diagnostic process, thereby providing decision-making agility, efficient treatment planning, reliability and the necessary intervention to save lives. To evaluate this method, the wisconsin breast cancer diagnosis database was used. This is an actual breast cancer database. The results obtained using the method, when compared with the specialized literature, show accuracy, robustness and efficiency in the breast cancer diagnostic process

ASN-MAMA: aplicativo para diagnóstico clínico de câncer de mama utilizando sistemas imunológicos artificiais / ASN-MAMA: application for clinical breast cancer diagnosis using artificial immune systems

Neste artigo apresenta-se um aplicativo para diagnóstico clínico de amostras de câncer de mama, utilizando uma abordagem baseada nos sistemas imunológicos artificiais. Tomando-se como base um processo imunológico, utiliza-se o Algoritmo de Seleção Negativa para discriminar as amostras, obtendo uma classificação em casos benignos ou malignos. A principal aplicação deste sistema é auxiliar profissionais no processo de diagnóstico de câncer de mama em ambiente hospitalar, proporcionando rapidez na tomada de decisão, eficiência no planejamento de tratamentos, confiabilidade e a assistência necessária para salvar vidas. O aplicativo também pode ser utilizado para treinamento de novos profissionais. Para calibrar e validar este aplicativo utilizou-se a base de dados Wisconsin Breast Cancer Diagnosis, trata-se de uma base de dados real de câncer de mama. O Aplicativo foi desenvolvido na linguagem C++, em modo visual, apresentando uma interface prática e de fácil utilização. Foram realizados testes com o sistema, e os resultados foram comparados com a literatura especializada, apresentando bom desempenho, precisão, robustez e eficiência no processo de diagnóstico de câncer de mama