High-SNR analytical performance of spatial multiplexing MIMO systems with CSI

In this paper, we investigate the average and outage performance of spatial multiplexing multiple-input multiple-output (MIMO) systems with channel state information at both sides of the link. Such systems result, for example, from exploiting the channel eigenmodes in multiantenna systems. Due to the complexity of obtaining the exact expression for the average bit error rate (BER) and the outage probability, we derive approximations in the high signal-to-noise ratio (SNR) regime assuming an uncorrelated Rayleigh flat-fading channel. More exactly, capitalizing on previous work by Wang and Giannakis, the average BER and outage probability versus SNR curves of spatial multiplexing MIMO systems are characterized in terms of two key parameters: the array gain and the diversity gain. Finally, these results are applied to analyze the performance of a variety of linear MIMO transceiver designs available in the literature.Peer Reviewe

Study of the multivariable adaptative spectrofilter with forgetting factor

After a brief survey of noise cancelling using the noise references principle, we analyse the influence of estimation errors, of the varions filter components, when a finite integration window equivalent length is used, with a forgetting factor . This one is needful to most real processings . The error power is expressed according to the various parametees . Then we observe that the output signal to noise ratio is solely fonction of the forgetting factor value (lenght of the integration window) and the number of the noise references used. We settle this theorically and we verify our results with simulations . The efficiency of the process is considered and we provide noise references selection criteria .Après avoir rappelé brièvement le principe de la soustraction de bruit avec références bruit seul, nous analysons l'influence des erreurs d'estimation des différentes composantes du filtre, sur une fenêtre d'intégration de longueur équivalente finie, lorsqu'un facteur d'oubli est employé . Ce dernier est nécessaire pour le traitement de la plupart des signaux réels . La puissance d'erreur en sortie de traitement est exprimée en fonction des différents paramètres et, nous montrons que le rapport signal à bruit en sortie de traitement est uniquement fonction de la valeur du facteur d'oubli (c'est-à-dire de la longueur équivalente de la fenêtre d'intégration) et du nombre de références-bruit utilisées . Nous déterminons ceci théoriquement et le vérifions par des simulations dont nous présentons les résultats . Le problème de l'efficacité du traitement est abordée et, nous fournissons des critères de sélection des références bruit