2 research outputs found

    A Novel Edge Detection Algorithm for Mobile Robot Path Planning

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    A novel detection algorithm for vision systems has been proposed based on combined fuzzy image processing and bacterial algorithm. This combination aims to increase the detection efficiency and reduce the computational time. In addition, the proposed algorithm has been tested through real-time robot navigation system, where it has been applied to detect the robot and obstacles in unstructured environment and generate 2D maps. These maps contain the starting and destination points in addition to current positions of the robot and obstacles. Moreover, the genetic algorithm (GA) has been modified and applied to produce time-based trajectory for the optimal path. It is based on proposing and enhancing the searching ability of the robot to move towards the optimal path solution. Many scenarios have been adopted in indoor environment to verify the capability of the new algorithm in terms of detection efficiency and computational time

    Sistema inteligente para la ense帽anza interactiva a trav茅s de videojuegos

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    La tecnolog铆a se est谩 utilizando de m煤ltiples maneras en distintos sectores como el econ贸mico, industrial, acad茅mico, financiero y energ茅tico. Una de estas herramientas son los videojuegos que est谩n incursionando en diferentes dominios de aplicaci贸n, por ejemplo, aprendizaje de instrumentos musicales, simuladores de vuelo, ense帽anza a personas con discapacidad cognitiva, terapias de recuperaci贸n, entre otros. El sector de la educaci贸n no es ajeno a la implementaci贸n de estas tecnolog铆as que ayudan a fortalecer y/o mejorar conceptos. En este sentido, esta investigaci贸n tiene como prop贸sito dise帽ar e implementar un sistema inteligente basado en L贸gica Difusa y Razonamiento Basado en Casos que, en conjunto con los videojuegos, promuevan el uso de las TICs en la educaci贸n interactiva. El sistema inteligente se instal贸 en una plataforma web, donde permite interactuar con el usuario mostr谩ndole su progreso actual con sugerencias para un mejoramiento continuo. Los resultados experimentales del sistema muestran una mejora en los usuarios alrededor del 14% en las tem谩ticas tratadas.Maestr铆aMagister en Ingenier铆a Electr贸nic
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