3 research outputs found

    Process Productivity Improvements through Semantic and Linked Data Technologies

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    Programa de Doctorado en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de MadridPresidente: José María Álvarez Rodríguez.- Secretario: Rafael Valencia García.- Vocal: Alejandro Rodríguez Gonzále

    Semi-Automated Development of Conceptual Models from Natural Language Text

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    The process of converting natural language specifications into conceptual models requires detailed analysis of natural language text, and designers frequently make mistakes when undertaking this transformation manually. Although many approaches have been used to help designers translate natural language text into conceptual models, each approach has its limitations. One of the main limitations is the lack of a domain-independent ontology that can be used as a repository for entities and relationships, thus guiding the transition from natural language processing into a conceptual model. Such an ontology is not currently available because it would be very difficult and time consuming to produce. In this thesis, a semi-automated system for mapping natural language text into conceptual models is proposed. The model, which is called SACMES, combines a linguistic approach with an ontological approach and human intervention to achieve the task. The model learns from the natural language specifications that it processes, and stores the information that is learnt in a conceptual model ontology and a user history knowledge database. It then uses the stored information to improve performance and reduce the need for human intervention. The evaluation conducted on SACMES demonstrates that (1) designers’ creation of conceptual models is improved when using the system comparing with not using any system, and that (2) the performance of the system is improved by processing more natural language requirements, and thus, the need for human intervention has decreased. However, these advantages may be improved further through development of the learning and retrieval techniques used by the system

    Análise de riscos e efeitos no projeto informacional e conceitual: uma abordagem ontológica.

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    Este trabalho apresenta em seu início uma revisão histórica das publicações sobre FMEA enfatizando os problemas e soluções apresentadas na literatura com a finalidade de identificar como a metodologia evolui ao longo do tempo. A análise das publicações mostrou que a FMEA, apesar de sempre citada como o primeiro dos métodos de avaliação de riscos, é executada por exigências contratuais ou normativas, normalmente realizado ao final do processo, inclusive no desenvolvimento de novos produtos, com um time comprometido com o cumprimento de prazos e não com o resultado da análise, além das dificuldades relativas a classificação dos riscos. Permitiu também entender que o processo de realização da FMEA para identificar os modos de falha quase não sofreu alterações ao longo do tempo. Desta forma, o presente trabalho propõe uma nova abordagem para a Análise de Modo e Efeitos de Falha, mais visual e interativa para possibilitar uma mudança na forma integrar a equipe, melhorando o processo de geração de ideias, estimulando a reflexão e a identificação de novos caminhos para a interpretação dos modos de falha, aqui denominada de Análise de Modos de Falha canvas ou FMEA canvas. A abordagem pretende suprir a necessidade de identificar modos de falha na fase informacional do processo de desenvolvimento de produtos, principalmente na área médica, onde os produtos se tornaram muito complexos e caros, justificando este trabalho. O texto mostra como utilizar o canvas e os resultados de uma aplicação utilizando o método de Soft System Methodology em uma empresa que desenvolve produtos médicos. Os resultados apontados pela empresa que participou da avaliação do FMEA canvas mostraram que o formato seria bem-sucedido nas fases iniciais do processo de desenvolvimento de produtos, pois permite a integração do time de desenvolvimento inclusive com a equipe gerencial, apresenta-se mais compreensível, dinâmico e colaborativo e que a utilização de notas autoadesivas trouxe flexibilidade ao andamento das discussões, estimulando a criatividade, a revisão contínua do andamento da resolução dos modos de falha e a facilidade na recuperação das informações ao longo do processo, além de outras vantagens quando utilizada dentro dos limites para os quais foi planejado
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