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An谩lisis de la Interpretabilidad de la Salud 脫sea con 脕rboles de Decisi贸n Difusa
Hoy en d铆a, la salud 贸sea es un campo de la medicina el cual ha tomado mucho inter茅s,
porque cada vez son m谩s comunes las enfermedades relacionadas a los huesos.
El objetivo principal de este proyecto es el an谩lisis de la interpretabilidad de la salud 贸sea,
con la ayuda de un programa de escritorio, el cual tiene por modelo un 谩rbol de decisi贸n
difusa y este nos proporciona las reglas. Se han recolectado datos antropom茅tricos y usado
f贸rmulas de regresi贸n para calcular la densidad 贸sea de escolares entre 12 y 18 a帽os de los
colegios Inmaculada Concepci贸n y Jorge Basadre del sector de Arequipa Per煤, clasificados
seg煤n edad y sexo. Se tomo los datos de escolares, porque, los huesos se desarrollan en
edades tempranas, y diferenciamos entre g茅neros, porque existe una notoria diferencia entre
hombre y mujer al producir densidad 贸sea. Al analizar en la herramienta Weka los 5
algoritmos, se ha determinado que el mejor algoritmo entre estos es el 谩rbol de injerto (graft
tree) con un porcentaje de clasificaci贸n del 92.42% seg煤n le conjunto de datos obtenidos.
Para el an谩lisis de la interpretabilidad se tom贸 en cuenta el n煤mero de reglas, las variables
ling眉铆sticas y la simplicidad de las reglas.
Palabras Clave
Miner铆a de Datos, L贸gica Difusa, Interpretabilidad, Salud 脫seaTesi