Implementación de un circuito custom DSP en FPGAs para cálculo del determinante 3x3, y matriz inversa de matrices ortogonales 3x3

Resumen: En este artículo se presenta el diseño e implementación de un circuito digital a medida para el cálculo de determinantes de orden 3x3 y matriz inversa de matrices ortogonales 3x3. Se analizan los resultados de la implementación de los circuitos en dos plataformas de familias de dispositivos reconfigurables,estas son Artix 7 y Spartan 6 Low-Power, en los que se comparan la ocupación y los tiempos de respuesta. La descripción del circuito se realizó en Lenguaje de Descripción de Hardware (HDL). Palabras clave: Determinante, FPGA, Matriz inversa

Implementación y optimización del uso de DPS en FPGA en diseño de circuitos a medida para calcular determinantes de orden 4

En este artículo se presenta el diseño e implementación de dos circuitos digitales a medida para el cálculo de determinantes de matrices de orden 4, mediante el algoritmo del Teorema de Laplace, utilizando números enteros de 8 bits. Se analizan los resultados de la implementación de los circuitos enfocados desde dos perspectivas, la primera instanciando un módulo que calcula determinantes de orden 3, mientras que enla segunda, las multiplicaciones se realizan de manera directa en el mismo bloque, reduciendo así la cantidad de unidades DSP necesarios para obtener el resultado final.En ambos casos se comparan tanto la ocupación y los tiempos de respuesta. Por otro lado, la descripción del circuito se realizó en Lenguaje de Descripción de Hardware (HDL) en el software ISE de Xilinx.Palabra(s) Clave(s): determinante, DSP, FPGA, teorema de Laplace

Synthèse et description de circuits numériques au niveau des transferts synchronisés par les données

RÉSUMÉ Au-delà des processeurs d’instructions multi-coeurs, le monde du traitement numérique haute performance moderne est également caractérisé par l’utilisation de circuits spécifiques à un domaine d’application implémentés au moyen de circuits programmables FPGA (réseau de portes programmables in situ). Les FPGA représentent des candidats intéressants à la réalisation de calculs haute-performances pour différentes raisons. D’une part, le nombre importants de blocs de propriétés intellectuelles gravés en dur sur ces puces (processeurs, mémoires, unités de traitement de signal numérique) réduit l’écart qui les sépare des circuits intégrés dédiés en termes de ressources disponibles. Un écart qui s’explique par le haut niveau de configurabilité offert par le circuit programmable, une capacité pour laquelle un grand nombre de ressources doit être dédié sans être utilisé par le circuit programmé. Néanmoins dans un contexte où souvent plus de transistors sont disponibles qu’on puisse en utiliser, le coût associé à la configurabilité s’en trouve d’autant réduit. De par leur capacité à être reconfigurés complètement ou partiellement, les FPGAs modernes, tout comme les processeurs d’instructions, offrent la flexibilité requise pour supporter un grand nombre d’applications. Néanmoins, contrairement aux processeurs d’instructions qui peuvent être programmés avec différents langages de programmation haut-niveau (Java, C#, C/C++, MPI, OpenMP, OpenCL), la programmation d’un FPGA requiert la spécification d’un circuit numérique, ce qui représente un obstacle majeur à leur plus grande adoption. La description de circuits numériques est généralement exprimée au moyen d’un langage concurrent pour lequel le niveau d’abstraction se situe au niveau des transferts entre registres (RTL), tels les langages VHDL et Verilog. Pour une application donnée, la réalisation d’un circuit numérique spécialisé requiert typiquement un effort de conception significativement plus grand qu’une réalisation logicielle. Il existe aujourd’hui différents outils académiques et commerciaux permettant la synthèse haut-niveau de circuits numériques en partant de descriptions C/C++/SystemC, et plus récemment OpenCL. Cependant, selon l’application considérée, ces outils ne permettent pas toujours d’obtenir des performances comparables à celles qui peuvent être obtenues avec une description RTL produite manuellement. On s’intéresse dans ce travail à un outil de synthèse de niveau intermédiaire offrant un compromis entre les performances atteignables au moyen d’une méthode de conception RTL, ainsi que les temps de conception que permet la synthèse à haut-niveau.----------ABSTRACT Beyond modern multi/many-cores processors, the world of computing is also caracterized by the use of dedicated circuits implemented on Field-Programmable Gate-Arrays (FPGAs). For many reasons, modern FPGAs have become interesting targets for high-performance computing applications. On one hand, their integration of considerable amounts of IP blocks (processors, memories, DSPs) has contributed to reduce the resource/performance gap that exist with Application Specific Integrated Devices (ASICs). A gap that is easily explained by the high-level of reconfigurability that these devices provide, a feature for which a considerable amount of resources (transistors) must be dedicated. Nevertheless, in a context where often more transistors are often available than it is needed or required, the impact of such a cost is less important. The ability to reconfigure completely or partially modern FPGAs further offer the flexibility required to support multiple different applications over time, similarly to instruction processors. However, while instruction processors can be programmed with different high abstraction level software programming languages (Java, C#, C/C++, MPI, OpenMP, OpenCL), FPGA programming typically requires the specification of a hardware design, which is a major obstacle to their widespread use. The description of a hardware design is generally done at the register-transfer level (RTL), using hardware description languages (HDLs) such as VHDL and Verilog. For a given application, the design and verification of a dedicated circuit requires a significantly more important effort than a software implementation. Nowadays, numerous commercial and academic tools allow the high-level synthesis of hardware designs starting from a software description using programming languages such as C/C++/SystemC, and more recently OpenCL. Nevertheless, depending on the application considered, at current state of the art, these tools do not allow performances that matches those which can be obtained through hand-made RTL designs. In this work, we consider an intermediate-level synthesis methodology offering a compromise between the performances and design times that can be obtained with RTL and high-level synthesis methodologies. We consider an input hardware description language that allows the description of algorithmic state machines (ASMs) handling connections between sources and sinks with predefined streaming interfaces. These interfaces are similar AXI4-Streaming and Avalon-Streaming interfaces, featuring ready-to-send/ready-to-receive synchronisation signals