Desarrollo de Sistemas de Argumentación Masiva sobre Base de Datos Federadas

En la sociedad actual, existe una demanda creciente de aplicaciones que usan intensivamente bases de datos y que requieren indiscutiblemente contar con sistemas con habilidades cognitivas superiores a las disponibles en los actuales sistemas. La integración de un conjunto de bases en un solo sistema de bases de datos federadas lleva a la aparición de inconsistencia informacional de diversos tipos entre las distintas bases de datos que contienen la misma clase de información.En este proyecto se desarrolló un framework de integración para distintas bases de datos; basado en argumentación rebatible. El sistema propuesto no busca resolver los problemas de inconsistencia entre las bases de datos; sí asegura consistencia en las conclusiones que genera a partir de tal información. Como aplicación del framework propuesto se describió su utilización en sistemas de recomendación; los cuales plantean escenarios con bases de datos y buscan integrar información de fuentes diferentes y que potencialmente sean contradictoria.El presente proyecto se realizó en el marco de cooperación entre la Facultad de Ciencias de la Administración fcad-uner y el Departamento en Ciencias e Ingeniería de la Computación (dcic-uns) de Universidad Nacional del Sur

An argument-based multi-agent system for information integration

In this paper we address the problem of obtaining a consolidated view of the knowledge that a community of information agents possesses in the form of private, possibly large, databases. Each agent in the community has independent sources of information and each database could contain information that is potentially inconsistent and incomplete, both by itself and/or in conjunction with some of the others. These characteristics make the consolidation difficult by traditional means. The idea of obtaining a single view is to provide a way of querying the resulting knowledge in a skeptical manner, i.e., receiving one answer that reflects the perception of the information community. Agents using the proposed system will be able to access multiple sources of knowledge represented in the form of deductive databases as if they were accessing a single one. One application of this schema is a novel architecture for decision-support systems (DSS) that will combine database technologies, specifically federated databases, which we will cast as information agents, with an argumentation-based framework. © 2011 Springer-Verlag.Fil: Capobianco, Marcela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Simari, Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin