The Best Trail Algorithm for Assisted Navigation of Web Sites

We present an algorithm called the Best Trail Algorithm, which helps solve the hypertext navigation problem by automating the construction of memex-like trails through the corpus. The algorithm performs a probabilistic best-first expansion of a set of navigation trees to find relevant and compact trails. We describe the implementation of the algorithm, scoring methods for trails, filtering algorithms and a new metric called \emph{potential gain} which measures the potential of a page for future navigation opportunities.Comment: 11 pages, 11 figure

What is an Analogue for the Semantic Web and Why is Having One Important?

This paper postulates that for the Semantic Web to grow and gain input from fields that will surely benefit it, it needs to develop an analogue that will help people not only understand what it is, but what the potential opportunities are that are enabled by these new protocols. The model proposed in the paper takes the way that Web interaction has been framed as a baseline to inform a similar analogue for the Semantic Web. While the Web has been represented as a Page + Links, the paper presents the argument that the Semantic Web can be conceptualized as a Notebook + Memex. The argument considers how this model also presents new challenges for fundamental human interaction with computing, and that hypertext models have much to contribute to this new understanding for distributed information systems

Intelligent agents for matching information providers and consumers on the World-Wide-Web

In this paper, we discuss the various issues in designing intelligent software systems to assist world-wide-web users in locating relevant information. We identify a number of key components in such intelligent systems. These include a web document database management system, a client-based goal-directed search engine, an intelligent learning agent which discovers users' topics of interest by studying their browsing behavior, and an intelligent agent which monitors `hot' web sites. We give examples and suggestions on how these components are designed and implemented. We also describe the architecture of a prototype system that integrates the various components.published_or_final_versio

Gateway Battered Women\u27s Services Website Development Project

The development of a website for a non-profit organization concerned with domestic violence is described, including the needs assessment, methodology, implementation, finalization, and evaluation. Gateway Battered Women\u27s Services (GBWS), in Aurora, Colorado, provides shelter, advocacy, and counseling for women and children affected by domestic violence. Its goal is the elimination of personal and societal violence against all women and children through education, support services, and promoting social change within the community. GBWS needed a web presence, a database, and an online counseling service to distribute information on domestic violence to potential clients and volunteers and to solicit donations. A questionnaire was used to evaluate the results and to formulate recommendations. The recommendations were implemented where possibl

The Readable Experimental Novel: Reading J. J. Abrams and Doug Dorst's S. and Mark Z. Danielewski's House of Leaves

Käsittelen tässä pro gradu -tutkielmassa kahden kokeellisen romaanin luettavuutta. Kokeellinen kirjallisuus mielletään usein vaikeaselkoiseksi kirjallisuuden lajiksi, joka tarjoaa epämiellyttäviä lukukokemuksia. Näiden ennakkoluulojen vuoksi kokeellisten romaanien ei useinkaan odoteta nousevan myyntimenestyksiksi tai suuren yleisön suosimiksi klassikoiksi. Tällä vuosituhannella on kuitenkin ilmestynyt kaksi kokeellista romaania, jotka ovat odotusten vastaisesti osoittauttuneet erittäin suosituiksi ja laajasti luetuiksi teoksiksi. Nämä kaksi romaania ovat J. J. Abramsin ja Doug Dorstin teos S. sekä Mark Z. Danielewskin House of Leaves. Tutkielmani ehdottaa, että nämä romaanit ovat suosittuja nimenomaan luettavuutensa eli helppokäyttöisyytensä ja ymmärrettävyydensä vuoksi. Kokeellisten ja lukemista vaikeuttavien ominaisuuksien lisäksi romaanit sisältävät lukemista ja sisällön ymmärtämistä helpottavia elementtejä. Tutkielmani pohtii, mitä ominaisuuksia nämä ovat ja millaisia lukukokemuksia ne tuottavat. Tutkielman teoriaosiossa esittelen romaanien monikerroksista rakennetta ja juonellista sisältöä, sekä määrittelen tutkimuksessa käytetyt lukuprosessin ja lukijan teoreettiset mallit. Romaanien kokeellisista ominaisuuksista tutkielmassa keskitytään erityisesti kerronnan pirstoutuneisuuteen, verkostorakenteeseen ja multimodaalisuuteen. Pirstoutuneisuus liitetään erityisesti paratekstin käsitteeseen, ja romaanien sisältämiä tekstikatkelmia käsitellään siten varsinaisena tekstinä sekä sitä ympäröivinä todellisina ja fiktiivisinä parateksteinä. Romaanien verkostorakenne litetään hypertekstin käsitteeseen, ja tämän avulla kuvataan romaanien tuottamaa epälineaarista lukuprosessia. Multimodaalisuudella tarkoitetaan romaanien tapaa käyttää kerronnassaan sekä kielellisiä, visuaalisia että kehollisia viestinnän keinoja. Lukuprosessi kuvataan viestintätilanteena, jossa kirjailijan tekstiin upottama informaatio välittyy lukijalle. Lukija puolestaan määritellään todelliseksi, fyysiseksi henkilöksi joka voi halutessaan hyödyntää tekstiin sidottuja lukijarooleja. Tutkielmassa ei näin ollen käsitellä todellisten lukijoiden ja tekstien välistä vuorovaikutusta, vaan lukija käsitetään kokoelmana hypoteettisia rooleja jotka ovat osa tutkittavia romaaneja. Analyysiosa hyödyntää tätä teoriapohjaa kuvatessaan kolmea romaaneissa esiintyvää luettavuuden lähdettä. Ehdotan, että romaanien luettavuutta parantavat erityisesti niiden sisältämät genrekonventiot, niiden kerronnan tapojen lisäämä immersiivisyys sekä metatason leikillisyys. Genrekonventiot lisäävät luettavuutta ohjaamalla lukijan huomiota pois kokeellisista elementeistä, kun taas immersiivisyys ja itsetietoisuus lisäävät luettavuutta nimenomaan hyödyntämällä romaanien kokeellisuutta. Genrekonventioihin liittyvä analyysi liittyy siis tiukasti romaanien juonellisiin ja kerronnallisiin ratkaisuihin, kun taas immersiivisyys ja metatason leikillisyys ovat yhteydessä romaanien pirstoutuneisuuteen, verkkorakenteeseen sekä multimodaalisuuteen

Information- problem solving: A review of problems students encounter and instructional solutions

Walraven, A., Brand-Gruwel, S., & Boshuizen, H.P.A. (2008). Information- problem solving: A review of problems students encounter and instructional solutions. Computers in Human Behavior, 24 (3), 623-648.Searching and processing information is a complex cognitive process that requires students to identify information needs, locate corresponding information sources, extract and organize relevant information from each source, and synthesize information from a variety of sources. This process is called information-problem solving (IPS). IPS can be characterized as a complex cognitive skill, which may need direct instruction to reach high levels of performance. However, IPS has been given little attention in schools, and instruction in this skill is rarely embedded in curricula. And yet, by giving students assignments in which students have to solve an information-based problem, teachers assume that their pupils have developed this skill naturally. A literature study was done to determine what kinds of problems students experience when solving information problems using the WWW for searching information, and what kind of instructional support can help to solve these problems. Results show that children, teenagers and adults have trouble with specifying search terms, judging search results and judging source and information. Regulating the search process is also problematic. Instruction designed specifically for IPS using the WWW for searching information is rare but indeed addresses the problematic skills. However, there are differences between various methods and it is unclear which method is most effective for specific age groups

Intelligent Support for Information Retrieval of Web Documents

The main goal of this research was to investigate the means of intelligent support for retrieval of web documents. We have proposed the architecture of the web tool system --- Trillian, which discovers the interests of users without their interaction and uses them for autonomous searching of related web content. Discovered pages are suggested to the user. The discovery of user interests is based on analysis of documents visited by the users previously. We have created a module for completely transparent tracking of the user's movement on the web, which logs both visited URLs and contents of web pages. The post analysis step is based on a variant of the suffix tree clustering algorithm. We primarily focus on overall Trillian architecture design and the process of discovering topics of interests. We have implemented an experimental prototype of Trillian and evaluated the quality, speed and usefulness of the proposed system. We have shown that clustering is a feasible technique for extraction of interests from web documents. We consider the proposed architecture to be quite promising and suitable for future extensions