GEWEX water vapor assessment (G-VAP): final report

Este es un informe dentro del Programa para la Investigación del Clima Mundial (World Climate Research Programme, WCRP) cuya misión es facilitar el análisis y la predicción de la variabilidad de la Tierra para proporcionar un valor añadido a la sociedad a nivel práctica. La WCRP tiene varios proyectos centrales, de los cuales el de Intercambio Global de Energía y Agua (Global Energy and Water Exchanges, GEWEX) es uno de ellos. Este proyecto se centra en estudiar el ciclo hidrológico global y regional, así como sus interacciones a través de la radiación y energía y sus implicaciones en el cambio global. Dentro de GEWEX existe el proyecto de Evaluación del Vapor de Agua (VAP, Water Vapour Assessment) que estudia las medidas de concentraciones de vapor de agua en la atmósfera, sus interacciones radiativas y su repercusión en el cambio climático global.El vapor de agua es, de largo, el gas invernadero más importante que reside en la atmósfera. Es, potencialmente, la causa principal de la amplificación del efecto invernadero causado por emisiones de origen humano (principalmente el CO2). Las medidas precisas de su concentración en la atmósfera son determinantes para cuantificar este efecto de retroalimentación positivo al cambio climático. Actualmente, se está lejos de tener medidas de concentraciones de vapor de agua suficientemente precisas para sacar conclusiones significativas de dicho efecto. El informe del WCRP titulado "GEWEX water vapor assessment. Final Report" detalla el estado actual de las medidas de las concentraciones de vapor de agua en la atmósfera. AEMET ha colaborado en la generación de este informe y tiene a unos de sus miembros, Xavier Calbet, como co-autor de este informe

Algorithm Development of Temperature and Humidity Profile Retrievals for Long-Term HIRS Observations

A project for deriving temperature and humidity profiles from High-resolution Infrared Radiation Sounder (HIRS) observations is underway to build a long-term dataset for climate applications. The retrieval algorithm development of the project includes a neural network retrieval scheme, a two-tiered cloud screening method, and a calibration using radiosonde and Global Positioning System Radio Occultation (GPS RO) measurements. As atmospheric profiles over high surface elevations can differ significantly from those over low elevations, different neural networks are developed for three classifications of surface elevations. The significant impact from the increase of carbon dioxide in the last several decades on HIRS temperature sounding channel measurements is accounted for in the retrieval scheme. The cloud screening method added one more step from the HIRS-only approach by incorporating the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) observations to assess the likelihood of cloudiness in HIRS pixels. Calibrating the retrievals with radiosonde and GPS RO reduces biases in retrieved temperature and humidity. Except for the lowest pressure level which exhibits larger variability, the mean biases are within ±0.3 °C for temperature and within ±0.2 g/kg for specific humidity at standard pressure levels, globally. Overall, the HIRS temperature and specific humidity retrievals closely align with radiosonde and GPS RO observations in providing measurements of the global atmosphere to support other relevant climate dataset development