Detección de anormalidades en el control de estabilidad de una aeronave

En este artículo se presenta un sistema de detección que genera una alarma cuando existe un estado de anormalidad en el sistema de control de estabilidad de una aeronave. A partir del modelo latero dimensional y longitudinal se diseña un controlador tipo servo con integrador para la regulación del Roll, Pitch y Yaw.  Los modelos son excitados con escalones de magnitudes aleatorias y perturbados con diferentes señales aleatorias para generar la base de datos de estados adecuados y no adecuados. Se utilizan clasificadores de base radial, los cuales se entrenan y se validan para la detección de los comportamientos anómalos que se puedan presentar en la estabilidad de la aeronave. La exactitud obtenida con los clasificadores fue superior al 93.33% para todas las variables estudiadas, lo cual indica que las técnicas de control y clasificación utilizadas, ofrecen fiabilidad en la determinación de los estados anómalos en la simulación del vuelo de la aeronave y que podrían ser utilizadas en vuelos reales.This paper presents a detection system which generate an alarm if exist an anomaly state in the stability control system of an aircraft. A servo type controller with integrator for the regulation of the Roll, Pitch and Yaw was designed starting from the lateral longitudinal and dimensional model. The models are excited with steps of random sizes and disturbed with different random signals to generate the database of suitable and non-suitable states. Radial base classifiers were trained and validated for its use in the detection of anomalous behaviors that may occur in the aircraft stability. The accuracy obtained with the classifiers was greater than the 93.33% for all the variables studied, indicating that classification techniques used, offer reliability in the determination of anomalous States in the simulation of the flight of the aircraft and that could be used in reall flights. &nbsp