4 research outputs found
Quantum Privacy-Preserving Price E-Negotiation
Privacy-preserving price e-negotiation (3PEN) is an important topic of secure
multi-party computation (SMC) in the electronic commerce field, and the key
point of its security is to guarantee the privacy of seller's and buyer's
prices. In this study, a novel and efficient quantum solution to the 3PEN
problem is proposed, where the oracle operation and the qubit comparator are
utilized to obtain the comparative results of buyer's and seller's prices, and
then quantum counting is executed to summarize the total number of products
which meets the trading conditions. Analysis shows that our solution not only
guarantees the correctness and the privacy of 3PEN, but also has lower
communication complexity than those classical ones.Comment: 13 pages, 6 figure
Mobile-agent based multi-constraint one-to-many bilateral e-Negotiation framework
The thesis proposes a multi-constraint one-to-many bilateral e-Trade negotiation framework. It deploys mobile agents in negotiation, considers trading competition between vendors and search space, efficiently manages the risk of losing top utility offers that expire before the negotiation deadline, accurately evaluates offers, and truly maintains the security of negotiation data
Αυτόματες Διαπραγματεύσεις Υπολογιστικά Νοημόνων Οντοτήτων σε Ηλεκτρονικές Αγορές
Οι αυτόματες διαπραγματεύσεις που διεξάγονται στα πλαίσια των Ηλεκτρονικών
Αγορών αποτελούν ερευνητικό αντικείμενο με αρκετό ενδιαφέρον τα τελευταία
χρόνια. Το σενάριο που απεικονίζει πραγματικές καταστάσεις υποδεικνύει πως οι
οντότητες λειτουργούν κάτω από πλήρη άγνοια για τα χαρακτηριστικά των
υπολοίπων. Αυτό σημαίνει πως οι συμπεριφορές που πρόκειται να αναπτυχθούν
πρέπει να ενσωματώνουν μηχανισμούς διαχείρισης της αβεβαιότητας που δημιουργεί
η άγνοια αυτή αλλά και έξυπνες μεθόδους για τη μοντελοποίηση της κάθε πτυχής
του εξεταζόμενου σεναρίου.
Στην παρούσα διατριβή υιοθετούμε τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης ώστε να
προτείνουμε αποδοτικούς μηχανισμούς καθορισμού της συμπεριφοράς των οντοτήτων
που συμμετέχουν σε διαπραγματεύσεις. Καλύπτουμε όλο το φάσμα μιας αγοράς
προτείνοντας μεθόδους για τον καθορισμό των βασικών παραμέτρων αλλά και μοντέλα
λήψης αποφάσεων σε κάθε γύρο των διαπραγματεύσεων. Λαμβάνουμε υπόψιν μας την
αβεβαιότητα στις ενέργειες των οντοτήτων ταυτόχρονα με το στόχο της
μεγιστοποίησης του επιδιωκόμενου κέρδους. Προτείνουμε μοντέλα λήψης απόφασης τα
οποία βασίζονται σε διαφορετικές πτυχές του σεναρίου μιας διαπραγμάτευσης ώστε
να αναδείξουμε ποιο από αυτά είναι το βέλτιστο για να υιοθετηθεί. Μελετήσαμε τη
συμπεριφορά των αγοραστών όπως επίσης και των πωλητών. Οι προτεινόμενοι
μηχανισμοί λήψης αποφάσεων για κάθε ένα από τους δύο βασίζονται στην Ασαφή
Λογική, τη Θεωρία Παιγνίων, τη Θεωρία του Σμήνους και τη Θεωρία Βέλτιστης
παύσης.Automated negotiations consist an interesting research domain for many years. A
scenario, mostly depicting real life negotiations, defines that entities act
under no knowledge on the characteristics of the rest of them. This means that
their behavior should incorporate mechanisms for handling uncertainty created
by the lack of knowledge as well as intelligent methods for modelling every
aspect of the discussed scenario.
In this PhD Thesis, we adopt computational intelligence techniques in order to
propose efficient mechanisms for the definition of the behavior of entities
participating in Electronic Markets. We cover the entire framework defined in a
marketplace by proposing methodologies for the definition of basic parameters
together with decision making models at every step of each negotiation. We take
into consideration the uncertainty in such scenarios together with profit
maximization. We propose decision making models that are based on different
aspects of the discussed scenario in order to reveal the optimal one. We study
buyers’ as well as sellers’ behavior. The proposed decision making mechanisms,
for every part (buyers and sellers), are based on Fuzzy Logic, Game Theory,
Swarm Intelligence and Optimal Stopping Theory